并发编程知识点汇总

所谓并发就是有多个进程 在同一时刻执行同一段代码
子进程中不能有input，因为主进程与子进程是两个单独的进程

多进程实现并发效果
开启多进程有两种方法
人为和内存打交道或者硬盘和内存打交道，不涉及到cpu计算的就是一个IO，
例如input或者从硬盘读取文件都是一个IO

操作系统的作用：
    (1)隐藏硬件接口，提供良好的抽象接口
    (2)管理、调度进程，将多个进程对硬件的竞争变的有序
运行中的程序就是进程
程序是一个没有生命的实体，只有运行它的时候才会成为一个活动的实体，我们称之为进程

join()：确保上面进程执行完毕再执行下面的代码，也就是使异步变为同步
多个进程之间的数据是完全隔离的，就算父进程与子进程之间的数据也是完全隔离的



同步：
异步：
单进程：
多进程：
阻塞：
非阻塞：

多进程中子进程常用属性和方法：
    start()：开始一个子进程
    join()：感知一个子进程的结束
    terminate()：结束一个进程
    is_alive()：检查一个进程是否结束
    name：查看进程名
    daemon：为True的时候，表示新的子进程是一个守护进程
守护进程：在start之前设置daemon为True
        随着主进程的代码执行完毕而结束，这个子进程称之为守护进程，而不是随着主进程的结束而结束

△：当terminate一个进程时如果立即is_alive进程会显示为True，
因为结束一个进程是向操作系统发送一个结束请求，系统不会立即反应过来，需要一个操作系统响应的过程

进程锁： from multiprocessing import Lock
        lock = Lock()
        需要加锁的代码前面：lock.acquire() #拿钥匙
        需要加锁的代码前面：lock.release() #还钥匙
        涉及到修改数据的代码操作都需要加锁

信号量： from multiprocessing import Semaphore
        用途用法和进程锁一样，进程锁是控制一个进程工作，信号量是控制多个进程工作

事件：
    from multiprocessing import Event
    e = Event() #创建一个事件
    print(e.is_set()) # 查看这个事件的阻塞状态，默认False
    e.set()  # 将这个事件的阻塞状态改为True
    print(e.is_set())
    e.wait() # 根据is_set()的值决定是否阻塞 True为不阻塞，False为阻塞
    e.clear() # 将这个事件的阻塞状态改为False
    print(e.is_set())

队列：
    from multiprocessing import Queue
q = Queue(3)#创建队列，参数为可放入的数量
q.put(1)#放入数据
q.put(2)
q.put(3)
print(q.get())#取数据，如果为空就阻塞
print(q.full())#查看队列是否满了
print(q.get())#取查看队列是否有空位
try:
    print(q.get_nowait())#取数据，如果为空不阻塞，所以可用捕捉异常，另行处理
except:
    print("没值了")