并发编程的知识点总结(一、并发编程的挑战)

在并发编程中,并发执行代码并不一定比单线程执行要快,在达到一定数量级才能在速度上超过单线程。原因是有线程创建和上下文切换的开销。

减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。
·无锁并发编程。多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一
些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据。
·CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据,而不需要加锁。
·使用最少线程。避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多线程来处理,这
样会造成大量线程都处于等待状态。
·协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换。

死锁:比如t1拿到锁之后,因为一些异常情况没有释放锁(死循环)。又或者是t1拿到一个数据库锁,释放锁的时候抛出了异常,没释放掉。

避免死锁的方法:·避免一个线程同时获取多个锁。
·避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源。
·尝试使用定时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。
·对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况。

强烈建议多使用JDK并发包提供的并发容器和工具类来解决并发问题,因为这些类都已经通过了充分的测试和优化。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/sinat_36748650/article/details/86485468