/* 4. 给你一串input,比如: A -> B B -> C X -> Y Z -> X 。 。 。 然后让你设计一个data structure来存这些关系,最后读完了以后呢要输出这些关系链:[A -> B -> C, Z -> X -> Y] 如果遇到invalid的case就直接raise error,比如你已经有了A->B->C,这时候给你一个D->C或者B->D就是invalid的。 followup我感觉就是他看你什么case没有cover就提出来然后问你怎么改你的代码和data structure 比如遇到A->B两次,再比如遇到环 这题相当开放,面试官说他遇到过4,5种不同的解法,总之就是最好保证insert是O(1), reconstruct是O(n) 补充内容 (2018-11-19 01:02): 第四题好像说是关系链有点误导大家,它题目的意思更像是directed graph,然后每次读进来的都是一条edge,要求是你的graph里只能有链条,不能有branch,不能有cycle,所以假设你有A->B->C,这时候又来了一个A->C算错 */ public class Main { public static void main(String[] args) { String[] strs = {"A -> B", "B -> C", "X -> Y", "Z -> X"}; try{ Solution s = new Solution(); s.insert(strs); s.reconstruct(); //System.out.println("Hello World!"); } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } class Solution{ class Node { char val; Node pre; Node next; public Node(char v){ val = v; } } HashMap<Character, Node> map= new HashMap<>(); HashSet<Character> roots = new HashSet<>(); public void insertSingle(String str) throws Exception{ String[] strs = str.split(" -> "); char parent = strs[0].charAt(0); char child = strs[1].charAt(0); //check parent side Node pNode = null; if(!map.containsKey(parent)){ pNode = new Node(parent); map.put(parent, pNode); roots.add(parent); } else{ if(map.get(parent).next != null && map.get(parent).next.val != child){ throw new Exception("multiple children!"); } pNode = map.get(parent); } //check child side Node cNode = null; if(!map.containsKey(child)){ cNode = new Node(child); map.put(child, cNode); } else{ if(map.get(child).pre != null && map.get(child).pre.val != parent){ throw new Exception("multiple parents!"); } if(roots.contains(child)){ roots.remove(child); } cNode = map.get(child); } pNode.next = cNode; cNode.pre = pNode; } public void insert(String[] strs) throws Exception{ for(String str : strs){ insertSingle(str); } } //cycle will be detected here by adding an array to check if the node is visited or not. public void reconstruct() throws Exception{ for(char root : roots){ Node node = map.get(root); while(node != null){ System.out.print(node.val); node = node.next; } System.out.println(""); } } }
Google - Reconstruct To Chain
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转载自www.cnblogs.com/incrediblechangshuo/p/10019313.html
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