Machine Learning之高等数学篇(十二)☞《特征值与特征向量》

版权声明:本人原创作品,受国家法律保护,未经许可,任何单位及个人不得做营利性使用;若仅做个人欣赏、交流等非营利性使用,应当指明作者姓名、作品名称,并且不得侵犯本人依法享有的其他权利。出处为☞ https://blog.csdn.net/aa1209551258/article/details/84324247

上一节呢,我们学习了《齐次与非齐次方程组解的结构定理》,这次我们续接上一节的内容,来学习下《特征值与特征向量》

一、特征值与特征向量

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、特征值的性质

在这里插入图片描述

三、可对角化矩阵(非常重要)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、正定矩阵

在这里插入图片描述

五、奇异矩阵

在这里插入图片描述

至此:《特征值与特征向量》,我们就先学习到这里~接下来进入《正交矩阵与矩阵的QR分解》相关的学习!


!!!版权声明!!!

本系列为博主学心得与体会,所有内容均为原创(✿◡‿◡)

欢迎传播、复制、修改。引用、转载等☞请注明转载来源。感谢您的配合

用于商业目的,请与博主采取联系,并请与原书版权所有者联系,谢谢!\(≧▽≦)/

我的联系方式:email–> [email protected]

!!!版权声明!!!


生活嘛~ 最重要的就是开心喽~ O(∩_∩)O~~

这里写图片描述


猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/aa1209551258/article/details/84324247
今日推荐