题目:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2 解释: 子数组[4,3]
是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
思路:
查看题目,我们可以发现,最短的子数组有两个可能性:
1. 在最大数附近;
2. 在较大数附近;
也考虑到两种限制:
1. 最大值直接大于给定数值;
2. 所有数值相加小于给定数值;
针对以上,我们可以联想使用滑动窗口,即左右相同起点,右指针往右移直至累加值sum > s,再逐次将左指针右移,sum值递减,直到sum < s,再次移动右指针如此反复。期间,每当到达临界值的时候,记录最小长度。
程序:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
if (nums.empty())
return 0;
// 滑动窗口
int left = 0;
int right = -1;
int sum = 0;
int minlen = INT_MAX;
int len = nums.size();
while (right < len){
while (sum < s && right < len){
sum += nums[++right];
}
if (sum >= s){
if ((right - left + 1) <= minlen)
minlen = right - left + 1;
sum -= nums[left++];
}
}
return minlen < len ? minlen : 0;
}
};