眼下，全球人民都面临着的两大数据保护难题：
数据呈指数型增长；我们对这些数据的“能见度”非常有限。
数据爆发
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数据能见度有限
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因此而产生的泄露问题数不胜数，例如上周刷爆票圈的《焦点访谈:揭秘“网上谍影”间谍这样窃取了我国机密》，政府机关的工作人员肖某从档案室借出涉密地形图扫描成电子版，通过QQ从互联网上将地图发送给擅长制图的王某。这一行为本身就是非常严重的内部数据泄露违规行为。
面对内部数据泄露问题，市场上已经有了十分成熟的解决方案——DLP，详见我们之前写过的DLP解决方案的文章：世平发布通用版数据泄露防护（DLP）解决方案。
什么是DLP？
“DLP是一种以中央策略为基础，通过深度内容分析发现、监控并保护静态、动态及使用中数据的技术。”
DLP主要价值
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发现敏感数据的存储位置
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掌握某数据在整个单位中的使用方式与传输情况
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主动保护重要信息，避免对业务流程造成负面影响
很多人都对DLP存在一些误解：
部署太复杂了！误报太多了！价格这么贵，效果好像也不明显嘛！
产生这样的误解情有可原。不好用的真正原因不是工具本身，而是我们根本不会用。
DLP速赢法
今天我们就教大家一招简化部署流程、误报率低的“DLP速赢法”。
第1步：制定流程
1. 开始阶段
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检测到违规行为
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检查事件的真实性与严重性
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升级
2. 调查阶段
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通知各业务部门
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事件评估
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采取保护措施、通知用户、留下文件标记
3. 收尾阶段
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通知人事部
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采取员工教育等措施
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事件结束
第2步：准备目录服务器（集成）
DLP策略以用户为基础，每项活动都要与具体的人员联系起来。糟糕的目录则会成为DLP部署的主要障碍。
第3步：与现有基础设施集成
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网络部署：网络网关与邮件服务器。
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端点部署：软件分发工具。
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发现/存储部署：密钥存储库上的文件共享（通常只需一对用户名/密码来连接）。
第4步：确定应用场景与目标
1. 单一数据类型
利用现有的数据类别，误报率低。
2. 信息使用
开启所有功能；尽可能多地收集使用模式。
第5步：选择部署类型
第7步：监控
（“第6步——确定策略”需要具体情况具体分析，本文不作讨论。）
第8步：分析
分析阶段需要擅长大数据的专业分析人才。数据泄露违规行为可根据泄露的数据类型、责任人所在的业务部门、泄露数量等进行分类；分析师需要注意同一来源的不同违规行为。
“速赢法”的长线发展
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熟悉工具并尽早设定目标
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与用户及业务结合，切忌“单打独斗”
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从较小范围内一个简单、易确定的策略着手。
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完成工具的调试，并对工具更加熟悉之后，扩大它的价值利用范围。
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然后发布下一个策略并执行同样的步骤。
“速赢法”帮助用户单位在短时间内取得阶段性成果，不但能够简化部署流程，而且“逐个突破”式的策略设置能够大幅降低误报率。
本文观点及图源参考：Securosis《Maximizing the Value of DLP》。
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