第一章 语音的产生和感知
我们要对语音进行分析，首先要提取能够表示该语音的特征参数，有了特征参数才可能利用这些参数进行有效的处理，在对语音信号处理的过程中，语音信号的质量不仅取决于处理方法，同时取决于时候选对了合适的特征参数。
语音信号是一个非平稳的时变信号，但语音信号是由声门的激励脉冲通过声道形成的，而声道(人的口腔、鼻腔)的肌肉运动是缓慢的，所以“短时间”(10~30ms)内可以认为语音信号是平稳时不变的。由此构成了语音信号的“短时分析技术”。
在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10~30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。
提取的不同的语音特征参数对应着不同的语音信号分析方法：时域分析、频域分析、倒谱域分析...由于语音信号最重要的感知特性反映在功率谱上，而相位变化只起到很小的作用，所有语音频域分析更加重要。
语音信号分帧
窗函数
语音信号的短时时域处理
短时能量和短时平均幅度
短时平均过零率
短时自相关函数
短时平均幅度差函数
语音信号短时频域处理
短时傅里叶变换
语谱图
短时功率谱密度
参考文献：
《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》宋知用著