前段时间在win7、ubuntu14.04下都配置过caffe，结合配置流程，把踩过的坑都记录一下，以供大家参考。以下主要为ubuntu14.04下CPU版的配置过程，其他配置过程可参考最后的补充帖（均已验证过）。

我的配置过程：（无GPU版）

1.安装依赖项：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev

依赖项说明：

主要用到的dependency：

glog：打印调试信息，这个对于调错很有用。
gflags：命令行参数
gtest：测试框架
protobuf：数据的序列化
boost：一些类似C++11的feature，因为早期cuda不支持c++11
opencv：图像处理函数
leveldb，lmdb：简单的本地数据库。
cuda：GPU计算框架
atlas/mkl/eigen：线性代数计算库

2.下载caffe：

sudo git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

3.安装python依赖库：

查看“requirements.txt”文件，用pip工具依次安装python依赖库。（假设放置caffe的路径为$ROOT，根据个人情况修改路径）
注意：如果使用spyder IDE，需要先在干净的系统下安装spyder，再安装“requirements.txt”中的依赖项，否则可能因为numpy、scipy等版本冲突导致IDE无法打开。

cd /$ROOT/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

4.配置OpenCV环境

Caffe作者默认你已经配置好了OpenCV环境，文档里没有说这一步。好在有人已经写好了配置OpenCV的脚本， https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV ，直接拿来用。

git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
cd Install-OpenCV/RedHat
sudo ./opencv_latest.sh

5.编译caffe：

根据需要修改配置文件：

cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config

此处没有使用GPU和cuDNN，所以取消CPU_ONLY := 1前面的注释即可。
然后开始编译caffe：

make all
make test
make runtest

可用多线程加速：

make all -j4  
make test -j4  
make runtest -j4

编译python接口：

sudo make pycaffe -j4

编译MATLAB接口：

sudo make matcaffe -j4

6. 添加环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

在文本最后添加这两句：

export PYTHONPATH=/$ROOT/caffe/python:$PYTHONPATH
export CAFFE_HOME=/$ROOT/caffe

更新环境变量：

source .bashrc

（注意不要漏掉bashrc前面的点）

补充帖

win7下配置caffe：

https://github.com/Microsoft/caffe

官方提供的caffe配置方法：

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

最简洁概要的caffe+DIGITS配置

（含CUDA+cuDNN+DIGITS）
http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505/

【Caffe】ubuntu14.04下CPU版caffe配置小结