主键冲突

主键冲突的时候，可以选择更新或者替换进行处理

更新

主键冲突，更新操作、
Insert into 表名[(字段列表:包含主键)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;

-- 主键冲突: 更新
insert into my_class values('0810','B205')
-- 冲突处理
on duplicate key update
-- 更新教室
room = 'B205';

替换

主键冲突: 替换
Replace into 表名 [(字段列表:包含主键)] values(值列表);

-- 主键冲突:替换
replace into my_class values('0710','A203');
replace into my_class values('0910','B207');

蠕虫复制

蠕虫复制: 从已有的数据中去获取数据,然后将数据又进行新增操作: 数据成倍的增加
表创建高级操作: 从已有表创建新表(复制表结构)
Create table 表名 like 数据库.表名;


-- 复制创建表
create table my_copy like my_gbk;

-- 蠕虫复制
insert into my_copy select * from my_collate_bin;
insert into my_copy select * from my_copy;

蠕虫复制的意义

从已有表拷贝数据到新表中
可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级: 测试表的压力以及效率

更新数据

基本语法
Update 表名 set 字段 = 值 [where条件];
高级新增语法
Update 表名 set 字段 = 值 [where条件][limit 更新数量];

-- 更新部分a变成c
update my_copy set name = 'c' where name = 'a' limit 3;

删除数据

与更新类似: 可以通过limit来限制数量
Delete from 表名 [where条件][limit 数量];
如果表中存在主键自增长,那么当删除之后, 自增长不会还原r

-- 删除数据:限制记录数为10
delete from my_copy where name = 'b' limit 10;

查询语句

基本语法
Select 字段列表/* from 表名 [where条件]
完整语法
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句][group by子句] [having子句][order by子句] [limit 子句];

select选项

select选项是select对查出来的结果的处理方式
all：默认的，保留所有的结果
distinct：去重，查出来的结果，将重复的给去除，是所有字段都相同的才会被去除

-- select选项
select * from my_copy;
select all * from my_copy;

-- 去重
select distinct * from my_copy;

字段别名

字段别名: 当数据进行查询出来的时候, 有时候名字并一定就满足需求(多表查询的时候, 会有同名字段). 需要对字段名进行重命名: 别名
语法：字段名 [as] 别名;

-- 字段别名
select 
id,
number as 学号,
name as 姓名,
sex 性别 from my_student;

数据源

数据源: 数据的来源, 关系型数据库的来源都是数据表: 本质上只要保证数据类似二维表,最终都可以作为数据源
数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句

单表数据源

单表数据源: select * from 表名;

select * from my_copy;

多表数据源

多表数据源: select* from 表名1,表名2...;
从一张表中取出一条记录,去另外一张表中匹配所有记录,而且全部保留:(记录数和字段数),将这种结果成为: 笛卡尔积(交叉连接): 笛卡尔积没什么卵用, 所以应该尽量避免.

-- 多表数据源
select * from my_student,my_class;

子查询

子查询: 数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)
Select * from (select 语句) as 表名;

-- 子查询
select * from (select * from my_student) as s;

where子句

Where子句: 用来判断数据,筛选数据.
Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true
判断条件:
比较运算符: >, <, >=, <= ,!= ,<>, =, like, between and, in/not in
逻辑运算符: &&(and), ||(or), !(not)
Where原理: where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件: 从磁盘取出一条记录, 开始进行where判断: 判断的结果如果成立保存到内存;如果失败直接放弃

-- 增加age和height字段
alter table my_student add age tinyint unsigned;
alter table my_student add height tinyint unsigned;

-- 增加值: rand取得一个0到1之间的随机数, floor向下取整
update my_student set age=floor(rand() * 20 + 20),height = floor(rand()*20 + 170);

-- 找id为1,3,5的
select * from my_student where id = 1 || id = 3 || id = 5; -- 逻辑判断
select * from my_student where id in(1,3,5); -- 落在集合中

-- 找身高在180到190之间的
select * from my_student where height >= 180 and height <= 190;
select * from my_student where height between 180 and 190;

--Between本身是闭区间; between左边的值必须小于或者等于右边的值,不然就会查找失败
select * from my_student where height between 190 and 180;

group by 子句

Group by:分组的意思, 根据某个字段进行分组(相同的放一组,不同的分到不同的组)
基本语法: group by 字段名;

-- 根据性别分组
select * from my_student group by sex;

分组的意思: 是为了统计数据(按组统计: 按分组字段进行数据统计)
SQL提供了一系列统计函数
Count(): 统计分组后的记录数: 每一组有多少记录
Max(): 统计每组中最大的值
Min(): 统计最小值
Avg(): 统计平均值
Sum(): 统计和

-- 分组统计: 身高高矮,年龄平均和总年龄
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;

Count函数: 里面可以使用两种参数: *代表统计记录,字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)

select sex,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;

分组会自动排序: 根据分组字段:默认升序(asc)
Group by 字段 [asc|desc]; -- 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序

select sex,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex desc;

多字段分组: 先根据一个字段进行分组,然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组

-- 多字段分组: 先班级,后男女
select c_id,sex,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,sex; -- 多字段排序

扩展--回溯统计

having 子句

Having子句: 与where子句一样: 进行条件判断的.
Where是针对磁盘数据进行判断: 进入到内存之后,会进行分组操作: 分组结果就需要having来处理.
Having能做where能做的几乎所有事情, 但是where却不能做having能做的很多事情.

分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用.

-- 求出所有班级人数大于等于2的学生人数
select c_id,count(*) from my_student group by c_id having count(*) >= 2;
select c_id,count(*) from my_student where count(*) >= 2 group by c_id ; --失败，where不能使用函数count等

Having能够使用字段别名: where不能: where是从磁盘取数据,而名字只可能是字段名: 别名是在字段进入到内存后才会产生

select c_id,count(*) as total from my_student group by c_id having total >= 2;
select c_id,count(*) as total from my_student where total >= 2 group by c_id ; -- 失败 where不能使用别名

order by子句

Order by: 排序, 根据某个字段进行升序或者降序排序, 依赖校对集.
使用基本语法
Order by 字段名 [asc|desc]; -- asc是升序(默认的),desc是降序

-- group by 排序
select * from my_student group by c_id;
-- order by 排序
select * from my_student order by c_id;

排序可以进行多字段排序: 先根据某个字段进行排序, 然后排序好的内部,再按照某个数据进行再次排序

-- 多字段排序: 先班级排序,后性别排序
select * from my_student order by c_id, sex desc;

limit子句

Limit子句是一种限制结果的语句: 限制数量.
Limit有两种使用方式
只用来限制长度(数据量): limit 数据量

sql -- 查询学生: 前两个 select * from my_student limit 2;

限制起始位置,限制数量: limit 起始位置,长度

sql -- 查询学生: 前两个 select * from my_student limit 0,2; -- 记录数是从0开始编号 select * from my_student limit 2,2; select * from my_student limit 4,2;

# 连接查询

连接查询是将多张表进行记录的连接，按照某个指定的条件进行数据的拼接
连接查询结果得到的记录数可能会有变化，字段数一定会增加
连接查询的意义：当用户查看数据的时候，需要显示的数据来自多张表
连接查询分类：内连接、外连接、自然连接、交叉连接

交叉连接

cross join：从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都会去另外一张表进行匹配，因为没有匹配条件，所以匹配结果一定会保留，最终连接本身字段就会增加(保留)，结果就是笛卡尔积，得到的数据没有什么意义
基本语法
左表 cross join 右表
from 左表，右表 --就是多表查询

```sql
select * from my_pri1 cross join t2;

select * from my_pri1,t2;
```

内连接

inner join：从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配，匹配必须是某个条件，在左表中与右表中相同时，最终才会保留结果，否则不保留
基本语法
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段
on表示连接条件，条件子弹就是代表相同的业务含义，就是当左表.字段 = 右表.字段时才会保留结果

select * from my_pri1 inner join t2 on my_pri1.pri_id = t2.id;

--简写，就是使用join，省略inner
select * from my_pri1  join t2 on my_pri1.pri_id = t2.id;

-- 使用别名
select * from my_pri1 as p join t2 as t on p.pri_id = t.id;

-- 省略 as
select * from my_pri1  p join t2  t on p.pri_id = t.id;

若是内连接不使用on之后的条件进行查询，就相当于交叉连接，得到的结果也是一个笛卡尔积
内连接可以使用where代替on关键字，但是where没有on效率高

select * from my_pri1 p join t2 t where p.pri_id = t.id;

外连接

outer join：以某张表为主(主表)，取出主表中的每一条数据，然后每条记录与另外一张表(副表)进行连接，不管能不能匹配上条件，最终都会保留，能匹配，正确保留，不能正确匹配的，将副表的字段全部置空
外连接分类
left join：左外连接(左连接)，以左表为主表
right join：右外连接(右连接)，以右表为主表

```sql
-- 左连接
select * from my_pri1 p left join t2 t on p.pri_id = t.id;

-- 右连接
select * from my_pri1 p right join t2 t on p.pri_id = t.id;
```

虽然左连接和右连接有主表差异, 但是显示的结果: 左表的数据在左边,右表数据在右边.
左连接和右连接可以互转.

自然连接

natural join：自然连接就是自动匹配连接条件，系统以字段名字作为匹配模式，同名字段就作为条件，多个同名字段都作为条件
自然连接分类
自然内连接：左表 natural join 右表
自然连接自动使用同名字段作为连接条件，连接之后合并同名字段

sql select * from my_pri1 natural join t2;

自然外连接: 左表 natural left/right join 右表

sql select * from my_pri1 natural left join t2;

# 外键

外键：foreign key，外面的键，键不在自己表中
如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键，那么将该字段称之为外键

增加外键

外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加，但是要考虑数据的问题
一张表可以有多个外键
创建表的时候增加外键，在所有的表字段之后增加外键， foreign key(外键字段) references 外部表(主键字段)

create table my_foreign1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null comment '学生姓名',
    c_id int comment '班级id',    -- 普通字段
    -- 增加外键
    foreign key(c_id) references my_class(id)
)charset utf8;

在新增表之后增加外键：修改表结构
alter table 表名 add [constraint 外键名字] foreign key(外键字段) references 父表(主键字段)

-- 创建表
create table my_foreign2(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null comment '学生姓名',
c_id int comment '班级id' -- 普通字段
)charset utf8;

-- 增加外键
alter table my_foreign2 add
-- 指定外键名
constraint student_class_1
-- 指定外键字段
foreign key(c_id)
-- 引用父表主键
references my_class(id);

更新、删除外键

外键不能修改，只能先删除后新增
alter table 表名 drop foreign key 外键名
一张表中可以有多个外键，但是名字不能重复，删除的时候必须指定外键的名字

-- 删除外键
alter table my_foreign1 drop  foreign key my_foreign1_ibfk_1;

外键作用

外键默认的作用有两种，一个是对父表，一个对字表(外键字段所在的表)
对子表约束，字表数据进行操作(增和改)的时候，如果对应的外键字段在父表找不到对应的匹配，则操作会失败(约束字表数据操作)


-- 插入数据：外键字段在父表中不存在
insert into my_foreign2 values(null,'张自忠',4); -- 没有4班级
insert into my_foreign2 values(null,'项羽',1); 
insert into my_foreign2 values(null,'刘邦',2); 
insert into my_foreign2 values(null,'韩信',2);

对父表约束：父表数据进行操作(删、改都必须涉及到主键本身)，如果对应的主键在子表中已经被数据引用，那么就不允许操作

-- 更新父表记录
update my_class set id = 4 where id = 1; -- 失败: id=1记录已经被学生引用
update my_class set id = 4 where id = 3; -- 可以: 没有引用

外键条件

外键要存在：首先必须保证表的存储引擎是innodb(默认的存储引擎，如果不是innodb存储引擎，那么外键可以创建成功，但是没有约束效果
外键字段的字段类型(列类型)必须与父表的主键类型完全一致
一张表中的外键名字不能重复
增加外键的字段(数据已经存在)，必须保证数据与父表主键要求对应

外键约束

外键约束就是外键的作用
外键约束有三种约束模式，都是针对父表的约束
District: 严格模式(默认的), 父表不能删除或者更新一个已经被子表数据引用的记录
Cascade: 级联模式: 父表的操作, 对应子表关联的数据也跟着被删除
Set null: 置空模式: 父表的操作之后,子表对应的数据(外键字段)被置空
通常的一个合理的做法(约束模式): 删除的时候子表置空, 更新的时候子表级联操作指定模式的语法
Foreign key(外键字段) references 父表(主键字段) on delete set null on update cascade
更新操作: 级联更新
删除操作: 置空

mysql-高级操作