z分数

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总体z分数：

  

。其中μ为总体平均值，X-μ为离均差，σ表示总体标准偏差 [1]  。z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离。当原始分数低于平均值时，z为负，以上为正。

其中，计算z需要总体平均数和总体标准偏差，而不是样本平均值或样本偏差。 它需要知道总体参数，而不是从感兴趣的总体中抽取样本的统计数据。但可以使用随机样本来估计标准偏差。

z分数测量实际数据的平均距离。

z值提供了对偏离目标的评估。

样本z分数：