统计
SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型。它估算不同执行计划的成本，并选择成本最低的计划。但请记住，SQL Server不会搜索可用于查询的最佳执行计划，因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既耗时又昂贵。查询优化器的目标是找到足够快的执行计划。
基数估计（在查询执行的每个步骤中需要处理的行数的估计）是查询优化中最重要的因素之一。此数字会影响连接策略的选择，查询执行所需的内存量（内存授权）以及其他一些事项。
访问数据时使用的索引选择属于这些因素。您会记得，在I / O方面，密钥和RID查找操作很昂贵，并且当SQL Server估计需要大量这些操作时，它们不使用非聚簇索引。 SQL Server维护索引的统计信息 - 在某些情况下还包括列 - 这有助于执行此类估计。
SQL Server统计信息简介
SQL Server统计信息是系统对象，其中包含有关索引键值中的数据分布的信息，有时还包含常规列值。 可以在支持比较操作的任何数据类型上创建统计信息，例如>，<，=等。
让我们从上一章清单2-15中创建的dbo.Books表中检查IDX_BOOKS_ISBN索引统计信息。 您可以使用DBCC SHOW_STATISTICS（'dbo.Books'，IDX_BOOKS_ISBN）命令来完成此操作。 结果如图3-1所示。
图3-1 DBCC SHOW_STATISTICS输出
如您所见，DBCC SHOW_STATISTICS命令返回三个结果集。第一个包含有关统计信息的常规元数据信息，例如名称，更新日期，更新统计信息时索引中的行数等。第一个结果集中的“步骤”列指示直方图中的步数/值的数量（稍后将详细介绍）。查询优化程序不使用“密度”值，仅出于向后兼容性目的而显示。
第二个结果集称为密度向量，它包含有关统计（索引）中键值组合的密度的信息。它是基于1 /不同值公式计算的，它表示每个键值组合平均有多少行。尽管IDX_Books_ISBN索引只定义了一个键列ISBN，但它还包含一个聚簇索引键作为索引行的一部分。我们的表有1,252,500个唯一的ISBN值，ISBN列的密度为1.0 / 1,252,500 = 7.984032E-07。 （ISBN，BookId）列的所有组合也是唯一的并且具有相同的密度。
最后的结果集称为直方图。直方图中的每个记录（称为直方图步骤）都包括统计信息（索引）最左列中的样本键值以及有关从前一个值到当前RANGE_HI_KEY值的值范围内的数据分布的信息。让我们更深入地检查直方图列。
RANGE_HI_KEY列存储密钥的样本值。 此值是直方图步骤定义的范围的上限键值。 例如，图3-1中直方图中的记录（步骤）＃3与RANGE_HI_KEY ='104-0100002488'存储有关从ISBN>'101-0100001796'到ISBN <='104-0100002488'的间隔的信息。
RANGE_ROWS列估计间隔内的行数。 在我们的例子中，记录（步骤）＃3定义的间隔有8,191行。
EQ_ROWS表示有多少行的键值等于RANGE_HI_KEY上限值。 在我们的例子中，只有一行ISBN ='104-0100002488'。
DISTINCT_RANGE_ROWS表示密钥在区间内有多少个不同的值。 在我们的示例中，键的所有值都是唯一的，因此DISTINCT_RANGE_ROWS = RANGE_ROWS。
AVG_RANGE_ROWS表示间隔中每个不同键值的平均行数。 在我们的例子中，键的所有值都是唯一的，因此AVG_RANGE_ROWS = 1。
让我们在索引中插入一组重复的ISBN值，代码如清单3-1所示。
清单3-1。 将重复的ISBN值插入索引中。
现在，如果再次运行DBCC SHOW_STATISTICS（'dbo.Books'，IDX_BOOKS_ISBN）命令，您将看到如图3-2所示的结果。
图3-2 DBCC SHOW_STATISTICS输出
具有前缀104的ISBN值现在具有重复项，这会影响直方图。 还值得一提的是，第二结果集中的密度信息也发生了变化。 具有重复值的ISBN的密度高于（ISBN，BookId）列的组合，其仍然是唯一的。
让我们运行SELECT BookId，Title FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE'114％'语句并检查执行计划，如图3-3所示。
图3-3 查询的执行计划
大多数执行计划操作员都有两个重要的属性。实际行数表示在执行者执行期间处理了多少行。估计行数表示SQL Server在查询优化阶段为该运算符估计的行数。在我们的例子中，SQL Server估计有2,625行，其中ISBN开头为114.如果查看图3-2中显示的直方图，您将看到步骤10存储有关ISBN间隔的数据分布的信息，包括您正在选择的值。即使使用线性近似，您也可以估计接近SQL Server确定的行数。
关于统计数据，有两件非常重要的事情需要记住。
直方图仅存储有关最左侧统计（索引）列的数据分布的信息。统计信息中有关于键值的多列密度的信息，但就是这样。直方图中的所有其他信息仅涉及最左侧统计列的数据分布。
无论表的大小和表是否已分区，SQL Server在直方图中最多保留200个步骤。每个直方图步骤所覆盖的间隔随着表的增长而增加。这导致在大表格的情况下不太准确的统计数据。
对于复合索引，当索引中的所有列都用作所有查询中的谓词时，将具有较低密度/较高百分比的唯一值的列定义为索引的最左列是有益的。这将允许SQL Server更好地利用来自的数据分发信息
统计数据。但是，您应该考虑谓词的SARGability。例如，如果所有查询都在where子句中使用FirstName = @ FirstName和LastName = @ LastName谓词，则最好将LastName作为索引中最左侧的列。尽管如此，对于FirstName = @ FirstName和LastName <> @ LastName之类的谓词不是这种情况，其中LastName不是SARGable。
统计和执行计划
SQL Server默认自动创建和更新统计信息。数据库级别有两个控制此类行为的选项：
“自动创建统计信息”控制优化程序是否自动创建列级统计信息。此选项不会影响始终创建的索引级统计信息。默认情况下启用“自动创建统计数据库”选项。
启用“自动更新统计数据库”选项后，SQL Server会在每次编译或执行查询时检查统计信息是否过时，并在需要时更新它们。默认情况下也会启用“自动更新统计数据库”选项。
//**提示 您可以使用STATISTICS_ NORECOMPUTE索引选项控制索引级别上统计信息的自动更新行为。默认情况下，此选项设置为OFF，这意味着统计信息会自动更新。在索引或表级别更改自动更新行为的另一种方法是使用sp_autostats系统存储过程。**//
SQL Server根据影响统计信息列的INSERT，UPDATE，DELETE和MERGE语句执行的更改次数确定统计信息是否已过时。 SQL Server计算统计信息列的更改次数，而不是更改的行数。例如，如果您将同一行更改100次，则将其计为100次更改而不是1次更改。
有三种不同的方案，称为统计信息更新阈值，有时也称为统计信息重新编译阈值，其中SQL Server将统计信息标记为过时。
当表为空时，SQL Server会在向表中添加数据时过期统计信息。
当表的行少于500行时，SQL Server会在统计列每500次更改后过期统计信息。
在SQL Server 2016和SQL Server 2016之前，数据库兼容级别<130：当一个表有500行或更多行时，SQL Server会在每500+（表中总行数的20％）更改统计信息后过期统计信息列。
在SQL Server 2016中，数据库兼容级别为130：大型表上的统计信息更新阈值将变为动态，并取决于表的大小。 表具有的行越多，阈值越低。 在具有数百万甚至数十亿行的大型表上，统计信息更新阈值可能只是表中总行数的一小部分。 SQL Server 2008R2 SP1及更高版本中的跟踪标志T2371也可以启用此行为。
表3-1总结了不同版本的SQL Server中的统计信息更新阈值行为。
表3-1 统计信息更新阈值和SQL Server版本
这导致我们得出一个非常重要的结论。使用静态统计信息更新阈值，触发统计信息更新所需的统计信息列的更改次数与表大小成比例。表越大，统计信息自动更新的次数就越少。例如，对于包含10亿行的表，您需要对统计信息列执行大约2亿次更改，以使统计信息过期。建议尽可能使用动态更新阈值。
让我们来看看这种行为如何影响我们的系统和执行计划。此时，表dbo。书籍有1,265,000行。让我们在表中添加250,000行，前缀为999，如清单3-5所示。在此示例中，我使用的是未启用T2371的SQL Server 2012。如果在启用动态统计信息更新阈值的情况下运行它，则可以看到不同的结果。此外，SQL Server 2014中引入的新基数估计器也可以改变行为。我们将在本章后面讨论它。
清单3-5将行添加到dbo.Books
;with Postfix(Postfix)
as
(
select 100000001
union all
select Postfix + 1
from Postfix
where Postfix < 100250000
)
insert into dbo.Books(ISBN, Title)
select
'999-0' + convert(char(9),Postfix)
,'Title for ISBN 999-0' + convert(char(9),Postfix)
from Postfix
option (maxrecursion 0);
现在，让我们运行SELECT * FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE'999％'查询，选择具有这种前缀的所有行。
如果检查查询的执行计划（如图3-7所示），您将看到非聚簇索引查找和键查找操作，即使它们在您需要从表中选择近20％的行时效率低下。
图3-7 查询的执行计划选择具有999前缀的行
您还将在图3-7中注意到，Index Seek运算符的估计行数和实际行数之间存在巨大差异。 SQL Server估计表中只有31.4行，前缀为999，即使有250,000行具有这样的前缀。 结果，产生了非常低效的计划。
让我们通过运行DBCC SHOW_STATISTICS（'dbo.Books'，IDX_ BOOKS_ISBN）命令来查看IDX_BOOKS_ISBN统计信息。 输出如图3-8所示。 正如您所看到的，即使我们在表中插入了250,000行，统计信息也没有更新，并且直方图中没有前缀999的数据。第一个结果集中的行数对应于行中的行数。 上次统计信息更新期间的表。 它不包括刚刚插入的250,000行。
图3-8 IDX_BOOKS_ISBN统计数据
现在让我们使用UPDATE STATISTICS dbo.Books IDX_Books_ISBN WITH FULLSCAN命令更新统计信息，然后再次运行SELECT * FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE'990％'查询。 查询的执行计划如图3-9所示。 估计的行数现在是正确的，并且SQL Server最终得到了一个更有效的执行计划，该计划使用聚簇索引扫描，I / O读取比以前少了大约17倍。
图3-9。 统计信息更新后查询选择具有999前缀的行的执行计划
如您所见，不正确的基数估计可能导致执行计划效率极低。 过时的统计数据可能是不正确基数估计的最常见原因之一。 您可以通过检查执行计划中的估计和实际行数来查明其中一些情况。 这两个值之间的巨大差异通常表明统计数据不正确。 更新统计信息可以解决此问题并生成更高效的执行计划。
统计维护
正如我已经提到的，SQL Server默认自动更新统计信息。对于小表，这种行为通常是可以接受的;但是，对于具有数百万或数十亿行的大型表，您不应该依赖自动统计信息更新，除非您使用的SQL Server 2016的数据库兼容级别为130或启用了跟踪标志T2371。按20％统计信息更新阈值触发统计信息更新所需的更改次数将非常高，因此，不会经常触发更新。
在这种情况下，建议您手动更新统计信息。在选择最佳统计维护策略时，您必须分析表的大小，数据修改模式和系统可用性。例如，如果系统在工作时间之外没有负载，您可以决定每晚更新关键表的统计信息。不要忘记统计信息和/或索引维护会为SQL Server增加额外的负载。您必须分析它如何影响同一服务器和/或磁盘阵列上的其他数据库。
设计统计维护策略时需要考虑的另一个重要因素是如何修改数据。对于具有不断增加或减少的键值的索引，您需要更频繁地更新统计信息，例如当索引中最左侧的列定义为标识或填充序列对象时。如您所见，如果特定键值超出直方图，SQL Server会大大低估行数。在SQL Server 2014到2016中，此行为可能会有所不同，我们将在本章后面部分中看到。
您可以使用UPDATE STATISTICS命令更新统计信息。当SQL Server更新统计信息时，它会读取数据样本而不是扫描整个索引。您可以使用FULLSCAN选项更改该行为，该选项强制SQL Server读取和分析索引中的所有数据。正如您可能猜到的那样，该选项提供了最准确的结果，尽管在大型表的情况下它可能会引入大量的I / O活动。
//**注意重建索引时，SQL Server会更新统计信息。我们将在第6章“索引碎片化”中更详细地讨论索引维护。**//
您可以使用sp_updatestats系统存储过程更新数据库中的所有统计信息。建议您使用此存储过程并在将其升级到新版本的SQL Server后更新数据库中的所有统计信息。您应该与DBCC UPDATEUSAGE存储过程一起运行它，它会更正目录视图中不正确的页面和行计数信息。
有一个sys.dm_db_stats_properties DMV，它显示自上次统计信息更新以来对统计信息列所做的修改次数。利用该DMV的代码如清单3-9所示。
清单3-9 使用sys.dm_db_stats_properties
select
s.stats_id as [Stat ID], sc.name + '.' + t.name as [Table], s.name as [Statistics] ,p.last_updated, p.rows, p.rows_sampled, p.modification_counter as [Mod Count]
from
sys.stats s join sys.tables t on
s.object_id = t.object_id
join sys.schemas sc on
t.schema_id = sc.schema_id
outer apply
sys.dm_db_stats_properties(t.object_id,s.stats_id) p
where
sc.name = 'dbo' and t.name = 'Books';
查询结果如图3-11所示，表明自上次统计信息更新以来，对统计信息列进行了250,000次修改。您可以构建统计信息维护例程，定期检查sys.dm_db_stats_properties DMV并使用大的modification_ counter值重建统计信息。
图3-11。 Sys.dm_db_stats_properties输出
另一个与统计相关的数据库选项是异步自动更新统计信息。默认情况下，当SQL Server检测到统计信息已过时时，它会暂停查询执行，同步更新统计信息，并在统计信息更新完成后生成新的执行计划。通过异步统计信息更新，SQL Server使用旧的执行计划执行查询，该计划基于过时的统计信息，同时异步更新后台统计信息。除非系统的查询超时非常短，否则建议您保持同步统计信息更新，在这种情况下，同步统计信息更新可能会使查询超时。
最后，SQL Server不会在您创建新索引时自动删除列级统计信息。
您应该手动删除冗余的列级统计信息对象
《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》
作者：Dmitri Korotkevitch
翻译：何圳冰