python和tensorflow是超级小白，VS的IDE外面也是很少教程，一步步爬坑不易。接着上文。
假定python已经安装了，TF也用pip install python已经安装好了，但是TF是不能直接用了，随便网上找一段代码都会是发现有很多
import *** 的 ***无法找到的报错，和装TF一样，一般 pip install *** 都能自动安装。其中几个卡的比较久的安装问题如下。
（1）下载Tensorflow object detection API
https://github.com/tensorflow/models
从github上下载项目（右上角“Clone or download”-"DownloadZIP"），下载到本地目录（避免中文），解压。
这边算是第一坑，models改了名字了，现在大概叫models-master.
下载后解压，复制到TF的目录下修改文件夹名为models（不改也行，就是以后指定路径的时候多打几个字目），VS默认安装的目录是C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\tensorflow
（2）Protobuf 安装与配置
在 https://github.com/google/protobuf/releases 网站中选择windows 版本（最下面），解压后将bin文件夹中的【protoc.exe】放到C:\Windows
建议也复制一份 exe文件在在models\research\目录下，并打开命令行窗口，输入：
# From tensorflow/models/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
第二个坑，部分机器这一步会报错，转换不过来。
可以尝试把/*.proto 这部分改成文件夹下具体的文件名，一个一个试，每运行一个，文件夹下应该
出现对应的.py结尾的文件。不报错即可。文件不多的，一个一个慢慢输入吧，整完如下图所示。
（3）PYTHONPATH 环境变量设置
在 ‘此电脑’-‘属性’- ‘高级系统设置’ -‘环境变量’-‘系统变量’ 中新建名为‘PYTHONPATH’的变量，将
models/research/ 及 models/research/slim 两个文件夹的完整目录添加，分号隔开，效果如下图：
接下来可以测试API，在 models/research/ 文件夹下运行命令行：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
不报错说明运行成功。
这部分基本没问题，有问题就重启试试。
一点点来吧，有点心理准备，我配环境前前后后花了5天，博客后几天更新，初开博客，目的合作 交流，QQ：273651820.。