Tensorflowsharp出来后念念不忘，之前鼓起勇气想试试，果然资料有限加能力有限，终是放弃了。
思前想后，退而求其次，改用python跑模型，以后用tensorflowsharp+emgucv做识别和分类。
tensorflow（包括里面的几个小包）的配置外面漫天飞舞，python也是“公交车”语言，哪哪都有他们两的组合，所以可苦了我等基础薄弱的学渣。
笔者环境初始：系统Win10 ，VS2017
Step one：VS平台下安装python
找到它，打开它，里面有python环境的，逐步安装就行了。（ps，自己能单独再装一个python更好，偶尔互相验证一下）
我是python一次都没用过，但好像之前机器上装过一个python3.7，还有用VS安装的时候听了其他人的教程也安装了ANACONDA，所以我的python环境挺多。一般默认右侧会多出来python环境的窗口。
注意,注意，注意选择python 3.6，后面很多会和版本相关，永远不要选最新的，永远不要选最新的，永远不要选最新的。
里面有两个地方常用，一个是选择了包（PyPi）后会出现的上图的带重影的部分，所谓的pip安装，可以自动帮你下载些安装包并安装，基本只要输入想要安装的包名后选择运行命令：pip install *** 就行了。
需要注意的是，VS默认的pip版本过老，会导致后面的TF安装失败，上图中如果可以升级的安装包会出现小箭头的，升级一下即可，这里的部分，能最新就最新，能最新就最新，能最新就最新。
我记得我python3.7下安装TF 1.12失败过好几次，也许后来人就可以了，不行的就也和我一样，回退到3.6就行了。
还有一个常用的地方，就是prowershell，
选择概述后下方会出现在prowershell中打开，
大概就是和WIN的cmd一样的东西，有些需要交互或者pip无法安装的包需要到这里调试或安装。
一点点来吧，有点心理准备，我配环境前前后后花了5天，博客后几天更新，初开博客，目的合作 交流，QQ：273651820.。