版权声明：可以转载，请注明链接出处 https://blog.csdn.net/xihuanyuye/article/details/85116200
问题描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
解题思路
核心解决思路是用“窗口”向前推进，存储当前最大的无重复字串长度。只需要从起始点推进右侧边界，在遇到重复值后，将窗口的左侧边界跟进，直到窗口内字符不再重复。之后再继续推进右侧窗口，直到又窗口达到字符串最右侧。即可存储到最大值。
代码参考
对于字符的存储有两种方式，因为存储内容的差异，导致了进行循环时的策略。
set存储方式由于没有记录左侧窗口的位置，使左侧窗口通过循环跟进。map方式可以记录左侧窗口位置，可以使左侧窗口跳跃式跟进。
set
public int lengthOfLongestSubstring(String s){
Set<Character> set = new HashSet<Character>();
int stringlen = s.length();
int len = 0;
int i = 0;
int j = 0;
while(i < stringlen && j < stringlen){
if(!set.contains(s.charAt(j))){
set.add(s.charAt(j));
len = Math.max(len,j-i+1);
j++;
}else{
set.remove(s.charAt(i));
i++;
}
}
return len;
}
注：由于对于左侧窗口跟进时循环次数未知，因此采用while循环
map
public int lengthOfLongestSubstring(String s){
HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
Set<Character> set = new HashSet<Character>();
int stringlen = s.length();
int len = 0;
for(int j =0,i = 0; j < stringlen ; j++){
if(map.containsKey(s.charAt(j))){
i = Math.max(map.get(s.charAt(j)),i);
}
len = Math.max(len, j-i+1);
map.put(s.charAt(j),j+1);
}
return len;
}
注：仍旧是只需要控制j即右侧窗口的一次一步的便宜，左侧窗口由于可以记录位置自动一次跳跃性跟进，所以采用了for循环。
总体上map存储比set存储减少了循环次数。但增加了存储空间。