【 OJ 】 HDOJ1046 18年12月8日21:43 [ 40 ]

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此题虽然是水题，但是此类问题却不是一个水题

从图论的角度来看，TSP问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的Hamilton回路。由于该问题的可行解是所有顶点的全排列，随着顶点数的增加，会产生组合爆炸，它是一个NP完全问题。 
早期的研究者使用精确算法求解该问题，常用的方法包括：分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。但是，随着问题规模的增大，精确算法将变得无能为力，因此，在后来的研究中，国内外学者重点使用近似算法或启发式算法，主要有遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法和神经网络等。 
 

# include<iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main(void) {
	int n,nn;
	cin >> n; nn = 1;
	int c, k;
	double qrt2 = sqrt(2);
	while (n--) {
		cin >> c >> k;//输入长宽
		cout << "Scenario #" << nn++<<":\n";
		if (!(c & 1) || !(k & 1)) {
			cout.setf(ios::fixed);
			cout <<setprecision(2) << (double)c*k << endl;
		}
		else {
			cout.setf(ios::fixed);
			cout << setprecision(2) << (double)c*k+qrt2-1 << endl;
		}
		if (n)
			cout << endl;
	}
	system("pause");
	return 0;
}

最近没时间写这些东西，但是这些方法还是要写的.....先留着吧...