1、SKU- stock keeping unit 库存量单位
2、GMV- gross mercharidise volume 成交总额（一定时间内）
3、ASO - 应用商店的优化，类似SEO搜索引擎的优化
4、CAC-customer acquisition cost 用户获取成本（寻找最优化渠道的引流模式，每个渠道每个时间段都用用自己的CAC）渠道转化有时候考核的是流量、有时候考核的是注册，有时候考核的是下单，有时候只是试用，
5、LTV- life time value 用户的终身价值
6、PBP- payback period 回收期
7、ROI - 投入产出比，投入产出是否是匹配的，有的是按照投入/销售额，有的是按照投入/利润额，每个公司会根据公司内部的要求来做对比，一般的情况下如果做利润的对比，建议可以把基础成本增加进去。
网站一般的情况下在做功能的时候都会有相应的埋点。
- 退出率和跳出率：很多人都会搞不清楚，退出率就是退出这个网站，直接关闭，跳出率只是从一个页面跳转到了另外一个页面还是你的网站里面，退出率更多是流量的质量，跳出率产品的吸引度。
- 功能使用率：这个主要是针对所做的新功能，也有可能是一个小改动，例如游戏中的关卡设置或者数据异常的功能设置，关注这个功能使用率以及带来的效果。
- 用户访问时长：并不一定越长越好，而是有一个平衡点，找到平衡点后就可以以此衡量同类的标准。
- PV/UV：这个比较常见，UV是点击量，PV是浏览页数，还有一种是单一用户UV。
3. 用户兴趣需要了解的数据指标，这个主要是从活动策划来看
用户产生兴趣这里主要是举例了活动部分，也有点局限，因为用户产生兴趣的动作可以有很多引起，只是活动更有代表性，对于做活动运营或者策划的人比较好的引导。
我们衡量一个活动的好坏，如果还是仅仅以销售额来看，就太out了，而是多维度的来精细数据查看。
关于传播类类的活动一定要看的是：
K因子：
说到K因子，我们不得不说一个AARRR的模型，主要是针对传播性的活动的，用户的一个模型，Acquisition（用户获取）、Activation（用户活跃）、Retention（用户留存）、Revenue（用户收入）、Refer（自传播），在做传播的时候用户的一个利用流程，K因子就是自传播里面，计算方式也很简单：
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
假设平均每个用户会向30个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =30*10%=3。
这个结果还算是不错的效果——当K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大。如果K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。
用户分享率：主要是参与用户有多少人去分享，分享一般会涉及到分享的客户心理，客户分享一般会基于社交属性和利益属性。
例如抖音客户觉得牛逼就会分享，滴滴和luckin coffee是因为利益进行分享，因为给自己和自己的朋友带来的利益，如果仅仅是客户自己爽一下，或者他个人的使用体验不好就不得分享传播了。
活动参与率：来网站的客户有多少参与了活动。
病毒传播周期：病毒传播一般是做口碑传播的，一般都是S形的传播，潜伏期、高潮、低落期，来得快，去得快，一般在做病毒传播的时候都会准备2-3波，来确保影响力。
4. 用户行动需要了解的数据指标
这个是用户在前面几步的铺垫后进行的进一步动作。
其中我认为比较重要的是：
转化率：一个公司是否健康，是否需要开源节流，很多的时候都跟转化率挂钩，再之对于公司的产品健康方面和人效方面来看，就是自然订单转化率的进一步关注。
所以在关注转化率的时候是分开来看：人工订单转化率+自然订单转化率，追踪每个细分板块的问题。
ARPU：每用户平均收入，这个跟每个用户的订单数及客单价息息相关，想提高ARPU值，就要看是否能活跃用户多次购买，以及如何在客单价上做功课，可以交叉营销，也可以增值服务，等等都是运营可以尝试的点。
用户数据：复购、活跃、流失是关注一个网站用户是否健康的标准，如果一直在获新用户，这个公司的净利润就很难把控。
所以在做拉新的时候，老用户的运营是一个很重要的指标，例如这两年的付费用户做的风生水起，例如京东的plus，亚马逊、考拉、携程等都在做老用户的粘性。
三、了解数据指标是第一步，下一步是如何去拆分指标，指标对应的目标是什么
（1）销售额：销售额的提升除了去买贵的流量转化订单，还有一个很重要的就是客单价的提升，价格策略就会成为电商非常重要的运营策略。
销售额＝订单数×客单价
（2）利润：我们考虑利润的时候更多的要考虑成本，这样在做渠道投放和运营优化的时候更有针对性。很多公司并不是融资性的公司，这个时候对于利润的衡量就变的至关重要，就要去关注更多的有效渠道。
利润＝销售额×利润率－成本
成本＝获客成本+运营成本
获客成本＝总推广费用÷新用户数
（3）订单数：这个很好的去衡量渠道价值及用户价值，很多人都是粗放的看数据，细分数据就会得出更细致的运营策略，对于高定产品，老客户的运营会更加有效。
订单数＝新用户订单数+老用户订单数
流失回访率＝再次访问的已流失用户÷所有已流失用户×100%
用户生命周期价值（LTV）＞用户获取成本（CAC）+用户运营成本（COC）
（4）GMV：总收入，这个是代表了一个公司的价值，而其余的数据则可以看到快速上升的空间
GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额
四、拆分数据指标后，我们可以做什么
在跟用户接触的不同时期，或者岗位的指标都是不一样的，运营的关注点也不一样，涉及字比较多大家可以参考下图。
