一般的，滤波器结构如下：
不同的电压，会对应滤波器不同的频率，由于测试，不可能穷尽所有的频率，通常是在测试完一些基础频率后，用matlab的线性拟合功能，完成图形的绘制。
初步测试数据如下：
初步在excel中画出来：可以看出，基本呈现线性关系
下面是matlab代码：
%线性拟合
x=[4,5,6,7,8,9,10,11,12]; %滤波器电压
y=[1855,2000,2100,2200,2355,2440,2540,2601,2706];%滤波器频率
p=polyfit(x,y,1); % polyfit是曲线拟合函数
x1=linspace(min(x),max(x)); %linspace 是用来生成一个等差数列的lin是linear的缩写，就是将生成一个以a和b为断点 共划分为n个区间的向量
y1=polyval(p,x1); % polyval是求值函数，可求得多项式在x1处的值y1
plot(x,y,’*’,x1,y1); % plot是画图函数，将两个图花在一起
%Polyfit–调用方法：polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。
%polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数，给出系数的个数是n+1。
