Butterworth滤波器在MATLAB中的实现
Butterworth滤波器是一种常见的模拟和数字滤波器,它具有平坦的幅频响应曲线和最小的相位失真。在MATLAB中,可以使用butter
函数来设计和应用Butterworth滤波器。
设计Butterworth滤波器
在MATLAB中,可以使用butter
函数来设计Butterworth滤波器。函数的语法如下:
[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')
其中,n
是滤波器的阶数,Wn
是归一化的截止频率,ftype
是滤波器的类型。
滤波器的阶数(n
)决定了滤波器的陡峭度。较高的阶数可以提供更陡峭的滚降,但也会引入更多的相位失真。一般来说,阶数越高,滤波器的性能越好,但计