Spark On YARN：目前很有前景的部署模式，
支持两种模式
1）yarn-cluster：适用于生产环境
2）yarn-client：适用于交互、调试、希望立即看到 app 的输出
Spark on yarn有分为两种模式yarn-cluster和yarn-client
一：两者的区别：
yarn-client模式：
1）Application Master仅仅向YARN请求executor，client会和请求的 container通信来调度他们工作，（运行在本地）
2）Client不能离开
3）能够看到日志
4）网络压力大
yarn-cluster模式：
1）driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。
2）当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行。然而yarn-cluster模式不适合运行交互类型的作业。
3）日志看不到
4）网络压力小
