给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出-1。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于num1中的数字4，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1。
对于num1中的数字1，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。
对于num1中的数字2，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。
示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于num1中的数字2，第二个数组中的下一个较大数字是3。
对于num1中的数字4，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。
注意:
nums1和nums2中所有元素是唯一的。nums1和nums2的数组大小都不超过1000。
解题思路：
对于每一个元素，从当前位置往后，查找最近的一个，且大于当前元素的数值。
普通思路：往后遍历，寻找最近的一个符合条件的元素。升序时，只需查找后面的一个；降序时，需要查找后面的所有；因此时间复杂度是o(n)-O(n^2)。
进阶思路：栈解法，保证栈中从栈顶到栈底是升序的，寻找离栈顶最近满足条件的元素。升序时，只需查找栈顶；降序时，也是只需查找栈顶，原因在于，栈中的元素从栈顶到栈底，保证升序，降序数组对应的栈中始终只有一个元素。这样一来，时间复杂度最小是o(n)，最大不超过O(n^2)，相比之下，时间上进行了优化。
问题的核心：查找某一个位置之后，最近的一个升序列，储存到栈中。
- 从后往前遍历数组。
- 从栈顶开始向下，查找一个大于nums[i]的元素，如果没有，说明当前值比栈中所有值都大（或者栈为空），-1。
- 找到这个大于nums[i]的元素，将之间所有查找过的元素弹出，并将nums[i]压入栈中。
- 从后往前查找每一个满足条件的值，放入结果数组即可。
思考：为什么要将之间所有查找过的元素弹出？
假如，我们在寻找位置i之后的第一个比nums[i]大的元素，我们找到了位置j，那么：
- nums[j]<=nums[i]，意味着j位置之后，比nums[j]小的元素就没有意义了。如果nums[j]不被选择，那么比nums[j]小的元素必然不可能被选择。将之间所有查找过的元素弹出，将整个查找过程尽可能地优化了！
- nums[j]>nums[i]，意味着j可以被选择，j位置之后，比nums[j]小的元素同样也是就没有意义。
- 严格从1,2得知，应该将栈中比nums[i]小的元素弹出，尽可能优化查找过程。
| //本题是查找数值，下面代码稍作修改即可得到查找位置的函数 class Solution { |