一.数据库的分类
目前的数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据。
关系型数据库：
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通过SQL结构化查询和存储语句，最常见的就是Oracle和MySQL
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保持数据一致性理论，遵循ACID原理
非关系型数据库：
- Not Only SQL,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,典型产品memcached （纯内存），redis（持久化缓存），mongodb（文档的数据库）
- 用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展
- CAP定理 ,高性能，高可用性和可伸缩性
二.MongoDB的概念
MongoDB是一个开源文档数据库（Document Database），其具有高性能、高可用性和自动缩放的特性。
1.主要特性
高性能
MongoDB具有高性能的数据存储功能。尤其是下面两方面：
- 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统的I/O交互
- 文档和数据的键可以建立索引，提高查询效率
丰富的查询语言
MongoDB提供丰富的查询语言，除了支持增删改查（CRUD）操作，还支持以下操作：
- 数据聚合
- 文本搜索和地理空间搜素
高可用性
MongoDB的复制工具，也称为副本集，有如下特点：
- 自动的故障转移机制
- 数据备份
水平扩充
MongoDB的核心功能之一就是水平可扩展：
- 通过分片将数据分布在集群机器中
- 从3.4开始，MongoDB支持基于碎片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB只将区域覆盖的读写定向到区域内的碎片。有关更多信息，请参阅区域手册页
支持多存储引擎
- WiredTiger存储引擎(包括对静止加密的支持)
- 内存存储引擎
- MMAPv1存储引擎(MongoDB 4.0弃用)
2.文档、集合和数据库的概念
文档：
文档是基本单位，类似于关系数据库中的行，比行稍微复杂。多个键值对有序的放在一起就构成了文档。格式如下：
{“name”: “mongo”, “value”: “hello”}
key: 必须为字符串类型。
value：可以包含如下类型。
● 基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。
● 一个document。
● 数组类型。
使用文档的优势：
- 在许多编程语言中，文档对应其本地的数据类型
- 嵌入式的文档和数组减少了数据连接的代价
- 动态模式的支持使其灵活多变
集合：
集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表，但是可以存储不同结构的文档。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。
数据库：
多个文档构成集合，多个集合构成数据库。一个Mongo实例可以承载多个数据库，数据库之间可以看做相互独立，它们有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。
参考链接：
https://docs.mongodb.com/manual/introduction/
https://blog.csdn.net/xin_ge_cheng_xu/article/details/79663549