一.数据库的分类
目前的数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据。
关系型数据库：
- 通过SQL结构化查询和存储语句，最常见的就是Oracle和MySQL
- 保持数据一致性理论，遵循ACID原理
非关系型数据库：
- Not Only SQL,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,典型产品memcached （纯内存），redis（持久化缓存），mongodb（文档的数据库）
- 用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展
- CAP定理 ,高性能，高可用性和可伸缩性
二.MongoDB的概念
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库，由c++语言编写。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。其主要功能特性如下：
（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。
（2）模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
（4）支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
（5）强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
（6）支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制，可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
（7）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频）。使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。
（8）自动处理分片，以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据，对数据进行分片可以使集群存储更多的数据，实现更大的负载，也能保证存储的负载均衡。
（9）支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序，MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包，开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程，实现访问MongoDB 数据库。
（10）文件存储格式为BSON（JSON 的一种扩展）。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。
（11）可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
MongoDB的基本概念有文档、集合和数据库：
文档：
文档是基本单位，类似于关系数据库中的行，比行稍微复杂。多个键值对有序的放在一起就构成了文档。格式如下：
{"name": "mongo", "value": "hello"}key: 必须为字符串类型。
value：可以包含如下类型。
● 基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。
● 一个document。
● 数组类型。
集合：
集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表，但是可以存储不同结构的文档。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。
数据库：
多个文档构成集合，多个集合构成数据库。一个Mongo实例可以承载多个数据库，数据库之间可以看做相互独立，它们有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。
参考链接：
https://baike.baidu.com/item/mongodb/60411
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
https://blog.csdn.net/xin_ge_cheng_xu/article/details/79663549