opencv人脸识别，jni中Bitmap转BGR格式

        续上篇，继续人脸识别。

        上篇虽然成功把Bitmap转为了BGRA的格式传到Mat矩阵中，但是在做人脸识别的过程中，需要的图像是3通道的，即BGR格式。虽然opencv中有函数cvtColor(test,bgr,CV_RGBA2BGR);可以将其转换，但是这样经过ARGB_8888->BGRA->BGR转了一大圈貌似浪费cpu和内存资源。不如直接将Bitmap的ARGB_8888直接转为BGR传到Mat矩阵中。代码如下：

public byte[] getPixelsBGR(Bitmap image) {
	    // calculate how many bytes our image consists of
	    int bytes = image.getByteCount();

	    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bytes); // Create a new buffer
	    image.copyPixelsToBuffer(buffer); // Move the byte data to the buffer

	    byte[] temp = buffer.array(); // Get the underlying array containing the data.

	    byte[] pixels = new byte[(temp.length/4) * 3]; // Allocate for BGR

	    // Copy pixels into place
	    for (int i = 0; i < temp.length/4; i++) {
	      
	    	pixels[i * 3] = temp[i * 4 + 2];		//B
	    	pixels[i * 3 + 1] = temp[i * 4 + 1]; 	//G    
	    	pixels[i * 3 + 2] = temp[i * 4 ];		//R
				       
	    }

	    return pixels;
	}

这样得到的数组就是BGR格式的图像数据，可以传递到Mat矩阵中，格式为CV_8UC3.

        但是这样全是自己写代码进行的转换，一次偶然发现完全没必要这么麻烦，完全可以有更简单的方法。。。看到了这篇文章：bitmap转mat

在安卓设备上进行人脸识别，效率比较重要，内存和cpu的消耗要降到最低。以上各种方法哪种用时最少，还有待验证。