大数据技术涵盖的内容还是比较多的，技术路线也比较多，对于零基础的人来说要想高效的学习大数据，应该做好以下几件事：
推荐下小编的大数据学习群；251956502，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
每天晚上20:00都会开直播给大家分享大数据知识和路线方法，群里会不定期更新最新的教程和学习方法，大家都是学习大数据的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的，如果你是正在学习大数据的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实，非常适合新手学习，有不懂的问题可以随时问我，工作不忙的时候希望可以给大家解惑。
第一：根据自身的知识结构确定一个学习方向。大数据岗位比较多，比如数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现等，另外还包括大数据平台开发、大数据应用开发和大数据运维等岗位。这些岗位都需要不同的知识结构，如果具备一定的数学基础可以从事数据分析岗位，如果具备一定的编程基础可以从事大数据开发岗位，如果具备一定的网络基础可以从事大数据运维岗位，如果具备一定的数据库基础可以从事数据整理岗位等等。
第二：从工具开始学起。要想高效学习大数据可以先从使用大数据工具开始，比如从BI工具开始入门大数据就是一个不错的选择。对于基础比较薄弱的人来说，通过大数据工具进入大数据领域是一个比较现实的路线，因为这样很容易建立画面感，通过工具也能很容易构建出专业的数据分析结果，这会极大的提升学习者的自信。
第三：参加实际项目。不管是学习大数据技术还是其他计算机相关技术，参加实际项目都是高效学习的有效手段。IT行业里的程序员往往都是一边学习新技术一边使用，往往项目结束之后，新技术也基本上学习的差不多了。通过实际项目的历练，不仅能够促进学习，还能在项目实践的过程中逐步深入到技术的核心部分。
第四：善于交流。学习大数据技术一定要多与技术专家进行交流，交流的过程就是学习的过程。由于大数据的技术比较多，各个技术之间也存在紧密的联系，通过与相关技术专家的交流能够快速的形成一个清晰的技术脉络，这对学习大数据来说是非常重要的。