小白如何学习大数据？相信下面我们讲到的入门级学习方法，能够让你快速入门。
如今的大数据行业刚刚起步，但这也不代表我们无法去系统的学习，尤其是对于一些小白。了解系统的学习大数据的方法将更有利于自己更加快速有效的去学习大数据。本人作为一名编程小白，在自学了几个月的java开发之后（ps：无java基础一样可以学习），开始学习大数据，下面就分下一下我学习大数据的路径和方法。
在学习大数据的过程当中有遇见任何问题，可以加入我的Java/大数据交流学习扣扣qun：732308174，多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我！
第一、对于初学者尤其是编程小白，Linux、Java的学习是必须的。但这并不代表我们非要研究透这些，我们只要学习对我们大数据有利的方面就可以，比如java我们只需要学习javaSE及javaEE的部分知识点。因为大数据里的hadoop、hbase、spark等都是在linux上运行的，所以linux也是我们入门大数据的必修课之一。
第二、学习大数据的主要技能，如：Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark、Redis、Python、storm、sqoop、Zookeeper等，不建议看书
第三、自学能力的培养，很多教学资源并不是现成的，大家应该有意识的去寻找一些社群、论坛、博客之类的资源型账号，这对于自己了解最新的行业动态以及打开自己的知识面有着巨大的帮助作用。
其实，通过我长期大数据的学习，个人觉得自学往往的效率很低，自学大数据需要非常强的学习能力。而且有着众多的影响因素，所以对于很多的求学者而言，尤其是那些自控能力差的学生，建议还是去培训机构系统的学习一下。
大数据这个行业火热程度还在加剧，学习大数据已经逐渐的成为IT界的新方向。加之市场需求的不断扩大，人才缺口的不断扩大，未来将会有更多的开发人员、小白、求学者进入这个领域，可以说在这个大数据爆发的“黄金时代”学习大数据可谓是正当时。