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深度学习电脑硬件配置
这一部分记录了博主在配置深度学习所用的电脑硬件的过程中使用的参数和遇到的问题，以供参考。更新于2018.11.13。
硬件配置
博主目前应用过两种配置的电脑。第一种是目前正在用的，第二种是即将配置的。
第一种
第二种
运行环境要求：
选定配置：
| 器件 | 型号 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | Intel 酷睿i9-9900k | 约4899（京东） | |
| 主板 | 华硕 Z390-A | 约2099（官网） | CPU与主板套装约6499（京东） |
| GPU | NVIDIA TESLA P100 16G x 2 | 约90000（京东）87500（天猫） | 需要主板PCIe x 16接口（Z390-A可以） |
| 内存条 | 海盗船 DDR4 16G 3600 x 4 | 约1640 x 4 | |
| 固态硬盘 | 三星970evo 250-256GB | 约539（京东） | 需要主板支持NVME协议（Z390-A可以） |
| 机械硬盘 | 西部数据4TB 金盘 | 约1199（京东） | |
| 电源 | 海盗船 HX1200i | 约1929（京东） | 电源与机箱风冷可以选择套装，套装价约2899（京东） |
| 机箱 | 海盗船 AIR 540 加水冷 | 约1899（京东） | 下单之前联系对方将机箱、水冷、电源放在一起，机箱本身带3个风扇 |
| 显示器 | Dostyle DM270QD | 约1099（京东） | 27英寸2K平面 ADS面板 |
| 键盘 | Logitech K120 | 约45（京东） | 键盘鼠标套装约89（京东） |
| 鼠标 | Logitech M100r | 约44（京东） |
主板+CPU
| 型号 | 价格 | 缓存 | 内核数 | 线程 | 最大Turbo频率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 酷睿i7-8700k | 2593.02左右 | 12 MB SmartCache | 6 | 12 | 4.70 GHz |
| 酷睿i9-9900k | 4999左右 | 16 MB SmartCache | 8 | 16 | 5.00 GHz |
博主选择的是i9-9900k（无自带散热模块，仅支持300系列主板）：
主板：PRIME Z390-A，2099元，可以搭载2块NVIDIA
TESLA P100 GPU。官网：https://www.asus.com.cn/store/product-2064.html。
GPU
| 型号 | 显存 | 价格 |
|---|---|---|
| NVIDIA TESLA P100 | 12G或16G | 40000或45000 |
| NVIDIA Quadro GP100 | 16G | 46000，但满减后单块43750 |
天猫链接上说GP100的散热更好，而且可以支持NVLink（需单独购买桥接器）；P100不支持NVLink。两块板子都可以放在Z390-A主板上（PCIe x 16）。不过按照要求，只能装p100的卡了。
官网技术参数：
虽然配上nvlink效果更好，但目前国内网上能买到的好像只有PCI-E版的，接口是PCIe x 16。
网上商家提供的参数：
内存条
根据主板的限制挑选内存条，默认的频率是2666，如果需要到4266是需要打开超高频的。
根据主板限制，应当购买4根16GB的内存条（因为有4个卡槽）。
网址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=577391795458&spm=a220o.1000855.0.0.6839580fMdE5Ln