先讲两个大家都熟悉的场景，到大型购物网站购买一个商品A，网站会自动给你推送A1，A2，A3，A4，A5这些价格不同、颜色差异，风格差异，品格迥异的同类型的商品出来，这就是人工智能推送技术应用；网络上叫快递取件，有的网站已经是机器人客服来回答你常见的问题，如果你不满意的情况下，才会让你输入”人工“，转入人工服务，这也是人工智能应用场景。
对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解
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大型互联网购物网站累积了大量的用户购买商品信息，包括具体商品名称、类型、数量、金额、颜色、形状、尺码等等信息，累积了大量数据；大型物流公司也一样，通过客户的购物习惯，累积了大量用户信息，这些大量的信息数据就是”大数据“。
按照科学界的定义，大数据是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。
规模大是其最大的特征，它在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，另外还具有快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低三大特征。
国内最大用户数据公司前四家各自优势分析：
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腾讯：
从数据源看，腾讯掌握着社交关系数据。依托QQ和微信即时通讯社交软件，腾讯积累了海量用户交往数据信息，数据经过挖掘后，用户人际交往圈子、关注热点、生活习惯、工作关系等数据将一览无余，利用得当，将有益于社会管理和舆论引导；
对用户的数据挖掘曾经在腾讯网络游戏的崛起中发挥了大作用。腾讯从2003年开始运营网络游戏，曾遭遇挫折，直到2008年，腾讯才在多个细分市场找到了合适的韩国游戏作品，在代理韩国游戏的过程中，腾讯提出来要介入所代理游戏的研发，例如对《穿越火线》中子弹射出后的弹道设置，腾讯根据对用户的挖掘数据认为，韩方原本设计的逼真效果对中国用户并不合适，用户对腾讯设计出的“比较爽快的，节奏快的，鲜明的”的弹道设计更加兴奋。最后的结果表明，腾讯是对的。
优势：微信、ＱＱ、微信支付、腾讯游戏；社会、民生、经济、娱乐、医疗影像价值：
2. 阿里巴巴：
从数据源看，阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。互联网数字时代，用户越来越多的日常行为从线下转移到线上，产生了大量非结构化的数据。这让阿里巴巴在大数据领域有了机会，因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济、金融和民生价值。
优势：淘宝网、支付宝、诚信通、全球速卖通、飞猪；贸易、经济、金融、对接制造业、旅游、智慧城市价值：
3. 百度：
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。随着其“大数据引擎”的开放，号称为传统产业升级装上了数字动力引擎，降低企业应用大数据的门槛，帮助拓展新的商业机会；以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”，这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势，这将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
从数据源看，百度是基于用户搜索行为的需求数据，有一整套在世界上都不逊色的大数据技术，包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年，也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说，更容易打造大数据引擎，并将能力开放出来。深入分析会发现，搜索已经成为网民最普遍的行为，它包含的数据层面是非常广、非常深的。
优势：百度搜索、人工智能、百度钱包、百度糯米；搜索、自动驾驶、经济、生活价值：
4. 京东：
京东大数据的优势得益于京东电商业务的全价值链数据。由于京东的主要业务是自营式电商，而且要求端到端的流程控制，使得京东的大数据覆盖了电商的全部流程，从采购、库房、销售、配送到售后、客服，整个链条是完整的。
京东全品类、全价值链的电商数据在行业内具有稀缺性，它使得京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面高度的整合和统一，大大提升了大数据在整个京东内融合和利用的效率，促进大数据的深度价值挖掘。
优势：京东商城、一号店、京东物流、京东金融；生活、经济、金融、对接制造业价值：
当然，也不是谁拥有最多的用户、流量或数据，谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。5G即将部署，物联网时代正在走来，谁能够对大量沉淀的数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值，并创造出新的商业模式出来，谁就会是物联网时代的大赢家。
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