写论文先得有论文的思路。
那如何去找论文的思路呢?
我觉得先要去看看那些发表在顶级期刊的论文，看看他们怎么做的，然后把他们的论文里的东西先学会了，之后再把这个算法应用到其他语料库上，当然，这个发不了很高级的论文。这是最次等的做法，高级的做法是对主流方法进行改进，改改目标函数，训练模型等。或者在这个方法中，加入一点其他的方法。这是我们最常用的方法，当然，这个方法一般能发比较好的期刊上。第三种方法就是把最新的算法并行化。比如刚开始的时候深度学习特别火，但是却没有人做深度学习的分布式计算问题。如果用hadoop和spark实现以下，也能发得好论文。再比如，hadoop这个刚出来的时候，虽然是一个多处理参与的算法。但是却没有考虑到节点的数据传输安全和能耗损失评估。如果在这两个方面研究，也能发得好文章。
但是现在这些东西都已经做的人很多了，也要很多这方面的文章，再做的话就发表不了好论文。
目前较为可行的方法就是看看发表在一区的论文，他们在研究什么，然后能不能借鉴到我们自身上来。
以上当然是我们这些普通人常用的研究方法。大牛也许不用这么做。
作者：yezhonglin
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来源：知乎
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