python运行FASTer-RCNN
1安装:
anaconda3.4.0.0 清华大学镜像站
pycharm community 官网
VC++ build tools2015 见链接
CUDA和CUDNN 英伟达官网
2.Pycharm内setting 解译器目录下安装相应依赖包,会创建相应虚拟环境venv
3.cmd 运行python setup.py build_ext --inplace
然后python setup.py build_ext install
将生成的包复制到venv内的Lib下的site-packages
4放入VGG16模型，放入VOC标准数据集
5.开始训练
6.测试demo