给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 输出: 3 解释: 索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。 同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入: nums = [1, 2, 3] 输出: -1 解释: 数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums的长度范围为[0, 10000]。- 任何一个
nums[i]将会是一个范围在[-1000, 1000]的整数。
解析：
我的做法比较直观，但时间复杂度也较高。把数组分为左右两部分，每次计算两边的和，然后比较大小，直到相等返回下标，最终还是不相等，就返回-1。
//求和
int sumBetween(vector<int>& nums, int start, int end)
{
int sum = 0;
for (int i = start; i < end; i++)
sum += nums[i];
return sum;
}
int pivotIndex1(vector<int>& nums)
{
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
int leftHalf = sumBetween(nums, 0, i);
int rightHalf = sumBetween(nums, i + 1, size);
if (leftHalf == rightHalf)
return i;
}
return -1;
}leetcode上的解法是，求出总和及左边部分的和，然后总和sum-left-nums[i]=right，用这个和left比较，直到相等，时间复杂度为O(n).
代码：
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
int res = 0;
int sum = 0;
int left = 0;
if (nums.size() == 0)
return -1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
sum = sum + nums[i];
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
if (sum - left - nums[i] == left)
return i;
left = left + nums[i];
}
return -1;
}
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