先上题
Problem Description
上集说到，因为T^T帮助小彩解决了那道ACM的题目，于是小彩就把手机号给了T^T，T^T拿到手机号之后，高兴地快要疯了，于是每天都给人家嘘寒问暖，然后有个
周末，T^T终于把小彩给约出来了。可是小彩还是不放心把自己交给T^T，不知道他是不是真的那么厉害，于是又出了一道题给T^T,看看他是不是真的那么厉害。
有n个硬币，每个硬币的价值为A1,A2,A3...An,每种对应有C1,C2,C3...Cn，然后小彩要T^T求：
这些硬币所能组成的价值小于等于m的有多少种？
Input
输入包含多组测试数据.
第一行是两个整数n(1<=n<=100),m(m<=100000).
第二行是2n个整数, 依次是A1,A2,A3...An,C1,C2,C3...Cn (1<=Ai<=100000,1<=Ci<=1000).
输入以0 0结束
Output
输出只有一行，包含一个整数
SampleInput
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先贴下核心代码，value表示硬币价值，number表示硬币个数，dp表示对应到m的数值点。
int value[105],dp[100005],number[105];
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<=m;j++)
{
if(dp[j]>=0)
{
dp[j]=number[i];//对于之前已经有的数，在这一点上不需要取第i轮的硬币，硬币个数即为他所有的个数
}
else
{
if(j<value[i]||dp[j-value[i]]<0)//对于比当前硬币价值更小的，除了之前有的，他没法用一个当前硬币去取代当前的j值，或他当前的j值
//希望再取一个硬币，可是原来减去一个硬币的点上没有的取，即放弃。
{
dp[j]=-1;
}
else
{
dp[j]=dp[j-value[i]]-1;//取了一个硬币，要在之前的硬币个数上减1
}
}
}
}
这题是一道很明显的多重背包问题，分解为单个硬币的多个数的可取与不可取问题。这题关键在于数据量特大，按照二维dp的想法，首先数组特大，容易mle（虽然自己没试过），其次数据量大，按照一开始的思路计算，3层for的
思路时间复杂度高达1e11，必然是不可取的。
这时候可以把它转换成对单个硬币分析，首先，对于取当前第i硬币，他有number[i]个，这时候，在dp[0]这个点，他一个都不少，那这时候dp[0]就要等于当前这个硬币的所有个数number[i]，然后开始对于到m这个临
界点进行各个枚举，每一个点即用j进行表示。
第一种情况，如果这时候的j比当前硬币的价值小，说明他肯定是没法取一个硬币取代替当前这个值。第二种情况，如果dp[j-value[i]]的值是小于0，即之前所有情况都无法取到，那证明也没法去一个硬币取取代当前这个值。
第三种情况即为不符合上述2种情况的条件下，就可以用dp[j-value[i]]这个位置上的·硬币个数减一，因为可以用一个硬币去带掉。对于上一轮保存有值的地方，不需要考虑上述3种情况，就直接用number[i]取代他，因为这个有
值的地方不与当前这个硬币相关，所以不需要取。
最后对于最后一轮的结果进行枚举，只要dp[i]大于等于0，说明就有取过，拿个标记加合下就行。