Java 计算字符串相似度——Levenshtein

介绍：莱茵斯坦距离 计算相似度 先取两个字符串长度的最大值maxLen，用需要操作数除maxLen，得到相似度。

          例如abc和abe 一个操作，长度为3，所以相似度为1/2=0.666

public class CharacterStringAcquaintanceDegree {
	/**
	 * 莱茵斯坦距离——相似度计算
	 * 
	 * @param 参数1
	 * @param 参数2
	 */
	public static Float levenshtein(String str1, String str2) {
		//--- 计算两个字符串的长度。
		int len1 = str1.length();
		int len2 = str2.length();
		// 建立数组，比字符长度的大一个空间
		int[][] matrix = new int[len1 + 1][len2 + 1];
		// 分别为两个字符串赋值到矩阵中
		for (int a = 0; a <= len1; a++) {
			matrix[a][0] = a;
		}
		for (int a = 0; a <= len2; a++) {
			matrix[0][a] = a;
		}
		// 计算两个字符是否一样，计算左上的值
		int temp;
		for (int i = 1; i <= len1; i++) {
			for (int j = 1; j <= len2; j++) {
				//判断两个字符是否一致
				if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
					temp = 0;
				} else {
					temp = 1;
				}
				// 取三个值中最小的
				matrix[i][j] = min(matrix[i - 1][j - 1] + temp, matrix[i][j - 1] + 1,
						matrix[i - 1][j] + 1);
			}
		}
		// System.out.println("字符串\""+str1+"\"与\""+str2+"\"的比较");
		// 取数组右下角的值，同样不同位置代表不同字符串的比较
		// System.out.println("差异步骤："+matrix[len1][len2]);
		// 计算相似度
		float similarity = 1 - (float) matrix[len1][len2]
				/ Math.max(str1.length(), str2.length());
		// System.out.println("相似度："+similarity);
		return similarity;
	}

	// 得到最小值
	private static int min(int... is) {//int... 获取未知长度的int
		int min = Integer.MAX_VALUE;
		for (int i : is) {
			if (min > i) {
				min = i;
			}
		}
		return min;
	}
}

public static void main(String[] args) {
		String str1="holle word";
		String str2="holle word,";
		float is = CharacterStringAcquaintanceDegree.levenshtein(str1, str2);
		System.out.println("字符串："+str1);
		System.out.println("字符串："+str2);
		System.out.println("相识度："+is);
}

该文章转载至：https://blog.csdn.net/u010180738/article/details/84113022