为什么非科班的毕业生,进数据挖掘这一行比较难

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86592803

    看了一下问题的描述,会的是挺多的,但和数据挖掘有关的不是很多,数据挖掘对学历也有一定的要求,没有项目经验的,好多都是要求硕士学历,有两三年项目经验的,也是需要本科学历的。

    需要熟悉Hadoop、MapReduce、storm开发,对hive、hbase要求精通,对集群要有深刻的了解,而且能深入了解hadoop集群和周边常用模块,而且能够搭建和部署hadoop集群,利用数据平台实现对数据的分析和处理。

    对数据的结构也要掌握,数据挖掘和机器学习算法的使用,对机器学习算法和理论要有深入的研究,比如对决策树、聚类、逻辑回归,序列标注、关联分析、SVN、贝叶斯等数据挖掘算法要有实践经验,实践经验才是最重要的,大数据、数据挖掘、数据统计和OLAP之间真正的区别,我们一定要了然于心。


数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP,你真正的了解吗,区别是什么?

http://www.duozhishidai.com/article-1556-1.html

数据统计分析和数据挖掘有何区别?

http://www.duozhishidai.com/article-11047-1.html

一个数据挖掘工程师总结的职业规划

http://www.duozhishidai.com/article-8729-1.html

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86592803