需要nodejs和git的支持
brew install node
查看是否安装成功 node -v
➜ ~ node -v
v6.9.2
➜ ~看到版本，说明安装成功
➜ ~ git --version
git version 2.9.3 (Apple Git-75)
➜ ~本机已经有git
- 下载head插件 打开 https://github.com/mobz/elasticsearch-head
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
配置elasticsearch,允许head插件访问
进入配置文件修改head权限
cd /usr/local/etc/elasticsearch/
vim elasticsearch.yml
添加,保存
http.cors.enabled: true # elasticsearch中启用CORS
http.cors.allow-origin: "*" # 允许访问的IP地址段，* 为所有IP都
需要重新启动elasticsearch，
进入elasticsearch-head目录，一定要进入这个目录才能执行npm run start命令，实际上是找目录下的package.json文件。
重新执行npm run start。否则会出现跨域问题。授权后要重启ES和head插件
记录原始状态
开始操作
操作一：创建索引
复合查询，类型PUT，URL：http://localhost:9200/helei
提交请求
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "helei"
}从返回看到我应该是创建了一个索引 helei , ES中索引是最大一级，然后是type，document， field。
回到首页验证
操作二：创建索引
进入索引页签创建索引
问题：分片数，副本数，代表了什么？
操作三：添加文档
使用post方式添加，url: http://localhost:9200/helei/first/12
这里helei是索引，first是类别，12是ID
如果12不写，是什么情况？试一下 http://localhost:9200/helei/first
系统给随机生成了一个ID，其他和指定ID的结果一样。
那我再执行一次ID：12的URL会是什么结果？
能够看到三处变化"result": "updated" "_version": 2 "_seq_no": 1 说明这是个修改操作。
添加json继续提交，看到添加了索引文档
操作四：修改文档
修改过程与上面一样，指定URL到具体ID，post提交
操作五：查询文档
指定URL，get提交 http://localhost:9200/helei/first/12/
去掉ID，尝试 http://localhost:9200/helei/first/ 结果报错了。。看来查询只能具体到ID
操作六：删除文档
指定URL，delete提交 http://localhost:9200/helei/first/12/
再次查询
尝试能否删除类型first？报错，类型的查询和删除都报错。
尝试删除索引，成功。
操作七：打开关闭索引
关闭索引_close http://localhost:9200/helei/_close/
打开索引_open http://localhost:9200/helei/_open/
操作八：添加索引映射
PUT http://localhost:9200/helei3/
添加了索引helei3 文档类型 first 添加字段name 字段类型是keyword
(keyword类型适合短词汇内容，比如邮件，姓名，性别等等，text类型适合长文本，可以分词，比如文章标题，文章内容等)
操作九
一、例子
{
"query": {
"bool": {
"must": [ // == 的关系
{
"range": {
"create_time": {
"gt": "1911-01-01",
"lt": "2019-01-01"
}
}
}
],
"must_not": [], // ！= 的关系
"should": [] // || 的关系
}
},
"from": 0, // 开始
"size": 50, // 页大小
"sort": [ // 用什么排序
{
"clue_create_time": "desc"
}
],
"aggs": {}
}二、must, must not,should的区别
must 返回的文档必须满足must子句的条件，类似于 == and
must not返回的文档必须不满足must not 子句的条件 类似于!= not
should 返回的文档只要满足should中的一个条件即可 类似于 || or
三、各类查询参数
- prefix 前缀
- wildcard 通配符查询 例：*商品*
-
term 分词， long int 类型 ， 17 的 分词就是 17 ， string 类型 为 空格 分割的单词 。 test data 分词之后是 test ,data . 【test data】 不是
-
range 区间 范围 只对整形 有作用 ，string 无效。
-
fuzzy 区间 value +- min_similarity 本实例中 是 -19 ~21 之间
{"query":{"bool":{"must":[],"must_not":[],"should":[{"fuzzy":{"10120.token_id":{"value":"1","min_similarity":"20"}}}]}},"from":0,"size":10,"sort":[],"facets":{}}:
-
query_string 可以对 int long string 进行 查询。 对 int long 只能 本身查询; 对 string 进行 分词查询 本身 也可以查询。
-
missing 对 那列中 没有 值的列 进行显示。
总结：
PUT新增，POST修改，GET查询，DELETE删除；
类型不能删除和查询；
图形操作和URL命令都能创建索引和删除索引，可以用POST命令打开关闭索引；
添加文档不指定ID，系统会随机ID；
对同一ID的多次post操作是修改操作，版本号递增；
命令_close _open _mapping _search;
mapping是映射关键字 properties是添加指定文档类型的字段的关键字;
keyword类型适合短词汇内容，比如邮件，姓名，性别等等，text类型适合长文本，可以分词，比如文章标题，文章内容等;
text用于全文搜索的, 而keyword用于关键词搜索；