在前面我们讲述了数据分析的使用工具，但是有了数据分析的使用工具还是不够的，我们还需要掌握数据分析的方法才能够做好数据分析工作。那么数据分析工作的方法有哪些呢？数据分析的方法需要注意什么呢？下面就由小编为大家解答一下这些问题。
那么数据分析的方法是什么呢？我们需要掌握什么是新增、活跃、留存、流失等，这些基本的概念都是需要去了解和掌握的。这样才能够为数据分析工作带来极大的帮助。
首先我们对流失、留存分析。流失通俗的将指的是自己的用户弃用产品，流存则指的是自己的用户没有弃用产品。这里要说一个概念，这个概念就是用户流失率。统计当日登录过产品的用户，然后在随后的几天内未登录的用户数/统计日。通过日流失率，周流失率以及月流失率可以分析出产品的现状，针对这个现状企业好调整战略。与流失相反的留存，从产品设计的角度出发，找到触发留存的关键行为，尽快找到产品留存的关键节点。比如说往产品里面投放某一个功能之后，用户的流失率变低，留存率变高，那么这个就是产品的留存点之一，根据这个留存点就可以做很多事情了。
我们在做数据分析的时候https://www.jianshu.com/p/07d276d9c347注意数据可视化分析。通过在产品里面植入第三方的数据统计，这样可以把每一个按钮的点击或者页面的出现，以及停留时间等数据统计出来。这样就可以直观的看到自己的产品里面，那些是最受欢迎的功能，那些是没有必要的功能。根据这些数据可以更好的帮助产品经理做好产品决策。或者我们可以使用Talking Data页面统计功能。由此可见数据分析其实是很有意思的一件事情，涉及到的东西非常多，要做好数据分析也不是那么容易的，大家应该有一套完整的思维体系，在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。同时立足于产品和用户，用数据来打磨产品，用数据来检验迭代，不断提升用户体验。
以上的内容就是小编给大家介绍的数据分析的知识了，大家在进行数据分析工作的时候要对数据分析的方法多加重视，这样才能够做好数据分析工作，希望这篇文章能够给大家带来帮助。