学习网站：
- MongoDB官网： www.mongodb.org //安装包的下载， 使用文档
- MongoDB国内官方网站： www.mongoing.com //
- 中文文档地址： docs.mongoing.com
- MongoDB的 github: github.com/mongodb
- MongoDB的jira: jira.mongodb.org
- 两个google groups: mongodb-user 与 mongo-cn
数据库分类：
- Sql 数据库： 支持Sql 语言的数据库 。如： Mysql Oracle
- NoSql 数据库：不支持sql 语言的数据库。Redis, MongoDB… Not Only Sql
mongodb 特点：
无数据结构限制
没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构
适合快捷开发和多变的业务需求
redis 的key-value; hbase的单索引需要自己实现
完全的索引支持
单键索引；
多键索引；
数组索引；
全文索引；
地理位置索引；
客户端命令：
[root@liang mongodb]# ./bin/mongo 127.0.0.1:12345/test
> db.shutdownServer()
基本操作： 写入，查询；
查看有哪些数据库：
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
插入一条记录
> use imooc
switched to db imooc
> db.imooc_collection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
//删除数据库； 先use ,再drop
> use imooc
switched to db imooc
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "imooc", "ok" : 1 }
查找记录/ 查找所有记录
> db.imooc_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("5c4ee829342ab373e60f1d63"), "x" : 1 }
>
//for 循环插入：
> for(i=3;i<100;i++)db.imooc_collection.insert({x:i})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
//使用 skip , limit 查询
> db.imooc_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})
{ "_id" : ObjectId("5c4eec54342ab373e60f1dc8"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c4eec54342ab373e60f1dc9"), "x" : 5 }
//指定条件 更新记录
> db.imooc_collection.update({x:1},{x:999})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
//更新部分字段 使用$set 操作符
> db.imooc_collection.insert({x:100, y:100, z:100})
> db.imooc_collection.update({z:100},{$set:{y:99}})
> db.imooc_collection.find({x:100})
{ "_id" : ObjectId("5c4efc02342ab373e60f1e28"), "x" : 100, "y" : 99, "z" : 100 }
//更新不存在的数据，不存在就插入；第三个参数true
> db.imooc_collection.update({y:100},{y:999}, true)
//update 默认只更新找到的第一条数据（即便有多条满足）//防止误操作
//想更新所有满足查询条件的数据，第四个参数要设置为true
> db.imooc_collection.update({y:100},{y:999}, true)
//删除
//删除指定条件的记录
> db.imooc_collection.remove({c:2})
//删除表/ 删除集合
> db.imooc_collection.drop()
//聚合函数 / 聚合查询
//统计记录数目：
> db.imooc_collection.find().count()
索引：
//查看集合的索引
> db.imooc_collection.getIndexes()
//创建索引
// 1 正向排序， -1 逆向排序
> db.imooc_collection.ensureIndex({x:1})
索引种类：
_id索引
单键索引：
是最普通的索引：
> db.imooc_collection.ensureIndex({x:1})
多键索引：
多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值。
单键索引：值为一个单一的值，例如字符串，数字，或者日期
多键索引：值具有多个记录，例如数组。
复合索引
当查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引
插入{x:1,y:2,z:3} 记录， 按照x与y的值查询， 创建索引
> db.imooc_collection.ensureIndex({x:1, y:1})
过期索引
全文索引
地理位置索引