import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost’, port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

选择集合存储

conn.sadd(“python”, ‘user1’)
conn.sadd(“python”, ‘user2’)
conn.sadd(“python”, ‘user3’)
conn.sadd(“movie”, ‘user1’)
conn.sadd(“movie”, ‘user6’)
conn.sadd(“movie”, ‘user7’)

获取某个圈子的成员

print(conn.smembers(‘python’))
print(conn.smembers(‘movie’))

获取两个圈子共同拥有的成员

print(conn.sinter(‘python’, ‘movie’))

获取并集

print(conn.sunion(‘python’, ‘movie’))### 1. 什么是Redis?
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个key-value存储系统。使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API(python, php, java…)。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）
可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

2.Redis的优势

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，
通过MULTI和EXEC指令包起来。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

3.redis的安装

下载地址：http://redis.io/download，下载最新稳定版本。
解压：tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

启动:

make完后 redis-5.0.3目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,
还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下：
./redis-server

也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。
./redis-server …/redis.conf

***********注意:
vim /etc/services # 记录服务对应的端口号
常见的端口号:
http: 80
ssh: 22
mysql: 3306
redis: 6379

常用操作:

# 字符串(String)
127.0.0.1:6379> set views 1000
127.0.0.1:6379> INCR views
(integer) 1001
127.0.0.1:6379> get views
"1001"
127.0.0.1:6379> INCR views
(integer) 1002
127.0.0.1:6379> DECR views
(integer) 1004
127.0.0.1:6379> DECR views
(integer) 1003

4.对于redis的常用操作

import time

import redis

#  如何连接redis?


# *******************************第一种方式***********************************
# # redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# conn = redis.Redis()
# #
# conn.set('name', 'fentiao', 3)
# print(conn.get('name'))
#
# print("等待3秒........")
# time.sleep(3)
# print(conn.get('name'))
#


# ******************************第二种方式*********************
# 为了减少每次建立连接， 释放连接的开销， 推荐使用连接池。
# 多个redis对象可以共用一个连接池。

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.set('name', 'fentiao', 3)  # 3代表的是失效时间， 单位为秒
# 默认返回bytes类型， 如果转换， 需要解码为utf-8编码格式
print(conn.get('name').decode('utf-8'))
print("等待3秒........")
time.sleep(3)
print(conn.get('name'))

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('name', 'fentiao', 3)
conn.set('age', 10 , 3)
conn.set('scores', 100 , 3)
print(conn.get('name'))
print(conn['name'])

# 获取所有的key值
print(conn.keys())
print(len(conn.keys()))

# 当前redis数据库中数据条数;
print(conn.dbsize())

# 删除指定key-value值
conn.delete('scores')
print("正在删除key......")
print(conn.get('scores'))

# 将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
conn.save()

print("清除前:", conn.keys())
# 清楚redis里面所有的key-value值
conn.flushall()

print("清除后:", conn.keys())

应用场景_页面点击数：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('views', 19800)
conn.incr('views')
print(conn.get('views'))

应用场景_社交圈子数据

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 选择集合存储
conn.sadd("python", 'user1')
conn.sadd("python", 'user2')
conn.sadd("python", 'user3')
conn.sadd("movie", 'user1')
conn.sadd("movie", 'user6')
conn.sadd("movie", 'user7')
# 获取某个圈子的成员
print(conn.smembers('python'))
print(conn.smembers('movie'))
# 获取两个圈子共同拥有的成员
print(conn.sinter('python', 'movie'))

# 获取并集
print(conn.sunion('python', 'movie'))

python-关于Redis