为什么使用Anaconda？
Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
常见的问题:
- python解释器中相关模块使用有问题;
- 一台电脑需要编写多个项目， 每个项目的python解释器版本都不同;
- 多个项目中， python解释器版本相同， 但是安装的模块(eg:itchat)的版本不同等问题;
什么是Anaconda?
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令 conda 来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Anaconda和conda?
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conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。
- 包管理与pip的使用类似;
- 环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
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Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
如何使用?
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1). 创建一个虚拟环境， python版本为3.6， 项目，名为2048；
conda create --name 2048 python==3.6 -
2). 进入虚拟环境
anaconda3： conda activate 虚拟环境名称
anaconda2： source activate 虚拟环境名称 -
3). 退出虚拟环境
ctrl+D -
4). anaconda安装好的虚拟环境存储在哪里?
~/anaconda2/envs/ -
5). 制定虚拟机环境的python解释器位置?
~/anaconda2/envs/虚拟环境名称/bin/python -
6).
conda install 包名 [-n 虚拟环境名称]
conda search 包名 [-n 虚拟环境名称]
conda remove 包名 [-n 虚拟环境名称]
conda update 包名 [-n 虚拟环境名称]
conda list -
7). # 安装pymysql
使用指南
管理虚拟环境
conda create -n env_name [packages…] python=version
source activate env_name
source deactivate
#列出所有已有环境;
conda env list
conda info -e
#删除一个已有的环境;
conda env remove -n env_name
conda remove --name env_name --all
#分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家;
conda env export > env.yaml
#用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境;
conda env create -f env.yaml
管理包
conda install package_name
conda install pack1 [pack2 …]
conda install pack=version
conda remove package_name
conda update package_name
conda list
conda search search_term
管理指定虚拟虚拟环境的包
conda install package_name -n env_name
设置国内镜像
参考国内镜像源(清华anaconda镜像源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes