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Search API
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URI Search
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Response Body Search
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Query DSL
Response Body Search使用Query DSL语句，相对URI Search功能更加灵活强大。
Query DSL是基于JSON定义的查询语言，主要包含如下2种类型：
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Query DSL--字段类查询
term精确查询，match全文检索，range范围查询
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Query DSL--字段类查询--match全文检索
match查询对输入文本分词后，做全文检索。
如果match多个单词，单词间空格分隔，是or关系查询
使用"operator":"and"来表示单词间是and关系查询
输入了多个单词，任意minimum_should_match个被匹配到就查询出来。
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Query DSL--字段类查询--match_phrase短语匹配
match_phrase短语匹配，查询确切的phrase，在对查询字段定义了分词器的情况下，会使用分词器对输入进行分词，然后返回满足下述两个条件的document：
1.match_phase中的所有term都出现在待查询字段之中。
2.待查询字段之中的所有term都必须和match_phase具有相同的顺序。
使用slop参数，可以控制match_phrase间隔。
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Query DSL--字段类查询--term精确匹配
term把输入作为一个整体单词，不对输入做分词处理，做精确匹配。
terms把输入的多个单词，分别作为一个个整体单词，不对输入做分词处理，做精确匹配。
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Query DSL--范围查询--数值类型
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Query DSL--范围查询--日期时间类型
对日期时间做范围查询，输入支持绝对日期时间，也支持相对当前时间的相对日期时间。
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Query DSL--Bool查询
支持更复杂的组合查询。
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Query DSL--Bool查询--Filter
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Query DSL--Bool查询--Must
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Query DSL--Bool查询--Must_Not
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Query DSL--Bool查询--Must_Not
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回顾与对比：
query：检索，除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度的_score；得分越高，相关度越高--更相关的文件，在搜索排名更高。适用于全文检索
filter：过滤器，在搜索中没有额外的相关度排名，适用于完全精确匹配，范围检索。
6.X版本已经去除了单独的filter过滤器，与query组合使用。
- query字段里面内容需要全文检索的放must，字段里面内容只需要精确匹配过滤出来的放filter
- 输入数据需要文本分词用match，输入数据不需要文本分词用term。
- 全文检索以及任何使用相关性评分的场景使用query检索，除此之外的其他使用filter过滤器过滤。
另外2个我们生产中常用的查询API：
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_count：
不看返回结果，只想看匹配结果数量用_count。
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_souce：
只返回_source中的指定字段，节约网络开销。
