作为一名机器学习的初学者，浅谈一下我眼中的机器学习，欢迎大家批评指正。
一、为什么需要机器学习？
计算机的本质是在计算，那计算机如何实现推理呢？人类的大脑是如何推理的？我们在判断一件事时，会根据以往经验，但在做出判断时，到底是哪些经验起了决定性作用呢？恐怕我们自己也不知道。但我们又希望能根据已有的东西，去推断未知的东西。此时，我们需要一个黑盒子，一端把已有的扔进去，让黑盒子自己处理。再输入未知的，进行预测。
二、如何理解机器学习？
几个字解释：预测未知
一句话解释：根据已有数据，分析数据的特征，建立模型。模型预测未知。
一段话解释：忘记历史就等于背叛。事物的存在和发展自有其规律，只是很多时候，我们找不到其中的规律吧。已知的事物中存在着大量信息。机器学习，是从数学的角度发掘这些信息。让这些信息为我们所用，用于预测未来的情况。