scrapy逻辑图

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创建项目

创建一个新的Scrapy项目
scrapy startproject tutorial:生成项目文件
该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录
scrapy.cfg: 项目的配置文件
tutorial/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
tutorial/items.py: 项目中的item文件.
tutorial/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.
tutorial/settings.py: 项目的设置文件.
tutorial/spiders/: 放置spider代码的目录.

编写Spider

Spider

class scrapy.spider.Spider
【标准的Spider类
scrapy.Spider下的常用属性：
name：spider的名字，用于项目的调用
starts_urls：设置要爬去的主链接列表
pase()：解析响应体，默认是Requset(start_url)的callback函数
Request()：根据url提交请求
Spider的编写

import scrapy

class DmozSpider(scrapy.spiders.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-2]
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)

单个回调函数中返回多个Request以及Item

import scrapy
from myproject.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        sel = scrapy.Selector(response)
        for h3 in response.xpath('//h3').extract():
            yield MyItem(title=h3)

        for url in response.xpath('//a/@href').extract():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

CrawlSpider

class scrapy.contrib.spiders.CrawlSpider
【爬取一般网站常用的spider
rules：一个包含一个(或多个) Rule 对象的集合(list)
parse_start_url(response)：当start_url的请求返回时，该方法被调用
CrawlSpider样例

import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    rules = (
        # 提取匹配 'category.php' (但不匹配 'subsection.php') 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
        Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),

        # 提取匹配 'item.php' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析
        Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),
    )

    def parse_item(self, response):
        self.log('Hi, this is an item page! %s' % response.url)

        item = scrapy.Item()
        item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (\d+)')
        item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
        item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
        return item

选择器

xpath()：返回selector list，包含表达式对应的所有节点
css()：返回selector list，包含表达式对应的所有节点
extract()：返回string list，序列化节点为unicode字符串
re()：返回string list，返回unicode字符串

Shell中调试选择器

scrapy shell 'url'：进入项目的根目录,shell载入后将得到一个包含response数据的本地 response变量
response.headers：输出response的包头
response.body：输出response的包体
response.xpath()：实际是response.selector.xpath()的缩写

Shell中用法

In [1]: sel.xpath('//title')
Out[1]: [<Selector xpath='//title' data=u'<title>Open Directory - Computers: Progr'>]

In [2]: sel.xpath('//title').extract()
Out[2]: [u'<title>Open Directory - Computers: Programming: Languages: Python: Books</title>']

In [3]: sel.xpath('//title/text()')
Out[3]: [<Selector xpath='//title/text()' data=u'Open Directory - Computers: Programming:'>]

In [4]: sel.xpath('//title/text()').extract()
Out[4]: [u'Open Directory - Computers: Programming: Languages: Python: Books']

In [5]: sel.xpath('//title/text()').re('(\w+):')
Out[5]: [u'Computers', u'Programming', u'Languages', u'Python']

spider加入选择器

import scrapy

class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            title = sel.xpath('a/text()').extract()
            link = sel.xpath('a/@href').extract()
            desc = sel.xpath('text()').extract()
            print title, link, desc

使用Item

定义

Item对象
【每一个返回的Item对象可以理解为一行数据
【复制了dict API，仅添加额外属性fields
fields:包含了item所有声明的字段的字典，而不仅仅是获取到的字段，key是名称，值时Field()对象
Field对象
【完全是一个字典，是一个字典的别名

import scrapy

class DmozItem(scrapy.Item):#scrapy.item.Item
    title = scrapy.Field()#scrapy.item.Field
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

使用

Spider将会将爬取到的数据以 Item 对象返回

import scrapy

from tutorial.items import DmozItem

class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = DmozItem()
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
            yield item

执行爬取

scrapy crawl dmoz：shell中启动指定名称项目，将执行name为dmoz的Spider.parse(),实际也是执行Spider.Requset(start_url，callback=parse)
scrapy crawl dmoz -o items.json：采用 JSON 格式对爬取的数据进行序列化，生成 items.json 文件

爬虫_scrapy