1. top基本使用

top命令运行图

第一行：基本信息

第二行：任务信息

第三行：CPU使用情况

第四行：物理内存使用情况

buff/cache：

buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据

在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起来，减少了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。
cache是Linux把读取频率高的数据，放到内存中，减少I/O。Linux中cache没有固定大小，根据使用情况自动增加或删除。

第五行：交换区使用情况

Swap(内存交换区)：

是硬盘上的一块空间。在内存不足的情况下，操作系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区，腾出内存来让别的程序运行。因此，开启swap会一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服务器默认不开)。

第六行：进程详细信息

2. 问题排查模拟

介绍一下使用到的top参数

线上的出现需要使用top排查的情况一般是死循环或者死锁，下面通过代码来模拟两种情况

package com.zang.top.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author zangjf
 * @version zangjf: TopController.java,v1.0 2019/2/27 22:51 zangjf Exp $$
 * @since 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("top")
public class TopController {

    private Object lock1 = new Object();
    private Object lock2 = new Object();

    @RequestMapping("test")
    public String test() {
        return "success";
    }

    // 死循环
    @RequestMapping("loop")
    public String loop() {
        System.out.println("start");
        while (true) {}
    }

    // 死锁
    @RequestMapping("deadlock")
    public String deadlock() {
        new Thread(() -> {
            synchronized (lock1) {
                try{
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (Exception e) {}
                synchronized (lock2) {
                    System.out.println("thread1 over");
                }
            }
        }).start();
        new Thread(() -> {
            synchronized (lock2) {
                try{
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (Exception e) {}
                synchronized (lock1) {
                    System.out.println("thread2 over");
                }
            }
        }).start();
        return "success";
    }
}