关于每个知识点的阅读顺序若不加序号一般是并列的，有序号的话一般是推荐看（当然一知半解的话可以从头看起也可以从中间开始）
另外，有的链接放在推荐的下面了
另另外，算法难度是降序的
狄利克雷卷积和莫比乌斯反演：
这玩意儿其实不难，卷积按定义来，莫比乌斯函数其实就是用来对卷积容斥的（即一种逆运算，类似逆元）
https://lx-2003.blog.luogu.org/mobius-inversion
https://blog.csdn.net/u013632138/article/details/61623497
http://www.cnblogs.com/Colythme/p/9972264.html
然后杜教筛？就是数论分块，模板题的题解！
https://www.luogu.org/problemnew/solution/P4213
然后还可以看几道题的题解来理解卷积与反演的用处，更利于掌握算法
FFT ：
1. 这篇博客不错的哈，说是小学生都能看懂（应该是可以的，毕竟小学生吊打高中生呢）：
https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html
2. 毛啸大佬的 2016国际论文： 再探FFT 很棒啊，看完一些基本性质可以去看看，里面有更为细致的推导 （自行找资源）
Lagrange 插值法：
这个看洛谷的模板题解应该差不多（不过我是学完之后题照样不会做的...），也可以瞅瞅我的blog（当然 attack 大佬写的很不错啦）
https://www.cnblogs.com/Judge/p/10428378.html
线性代数：
线性代数的本质：这玩意儿是视屏，而且是B站上的（然后你就可以光明正大地当着教练面逛 B 站了 2333），正当理由！
https://search.bilibili.com/video?keyword=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%E7%9A%84%E6%9C%AC%E8%B4%A8
线性代数的书籍：有本书叫《程序员的数学3：线性代数》，讲得比较详细（有时候你还会觉得有点繁琐），但不失为一本适合初学者入门的书，关键书的后半部分有讲到一些应用呢，这个博主觉得还是不错的（亮点）
另一本是书名就《线性代数》的，建议先看前面那本吧，（这本比较枯燥，适合机器阅读？）
扩欧、CRT、Lucas 等基础（？）数论：
看我博客比较好，但是BSGS还没加上去，不知道什么时候填坑
https://www.cnblogs.com/Judge/p/9383034.html （普及篇）
https://www.cnblogs.com/Judge/p/9479665.html （进阶篇）
权值线段树到可持久化入门：
就是权值线段树以及一些可持久化数据结构吧（不包括平衡树哈，博主太菜还没来得及学，学完填坑），到我博客首页 Ctrl + F 搜索可持久化（或者主席树）就好啦
https://www.cnblogs.com/Judge/
如 数位、背包、状压、期望、树形或是数据结构优化一类的DP：
博客首页搜索 dp ，好像只有两个有写，其他要么太难要么没什么写的必要
https://www.cnblogs.com/Judge/