环境搭建

Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。安装程序链接： https://www.anaconda.com/download/ 。

anaconda环境配置

如果计算机上已经安装了 Python，这不会有任何影响。Anaconda使用自己附带的Python。

选择 Python 3.6 版本（你也可以根据具体的需要选择 Python 2 的版本）。如果是 64 位操作系统，则选择 64 位安装程序，否则选择 32 位安装程序。

完成安装后，打开Anaconda Prompt，可以进入Anaconda命令行模式。在其中执行 conda list，可以看到随Anaconda安装的包及其版本。

安装完成之后的主要应用程序：
Anaconda Navigator：用于管理环境和包的 GUI
Anaconda Prompt 终端：管理环境和包的命令行工具
Spyder：面向科学开发的 IDE

在安装完成之后，可以通过如下命令对包进行更新：

conda upgrade --all

Anaconda安装完成之后，可以通过命令conda install安装所需要的包。比如：

conda install numpy

当需要安装多个包时，可以执行类似这样的命令：

conda install numpy pandas

Python的不同包之间可能存在依赖关系，通过conda安装过程中，它会为我们解决所有依赖问题，将要安装的包所依赖的其它包也一并进行下载和安装。

如果需要指定安装某个特定版本的包，可以执行类似如下命令：

conda install numpy=1.10

可以使用命令conda remove <package_name>方式删除指定的包。

解释器

首先，理解介绍解释器的一个笼统概念：
编译器/解释器：高级语言与机器之间的翻译官，即将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码，只不过不同解释器在运行原理和翻译过程有不同而已

python存在很多的解释器：
1）CPython：是官方版本的编译器，使用C语言开发的。在命令行界面输入python，启动的就是CPython解释器。
2）IPython：基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的
3）PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。注意PyPy与CPython存在不同，若要使用PyPy，则需要了解两者的区别。
4）Jython：运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
5）IronPython：和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码

在anaconda中比较常用的Jupyter notebook源自 IPython，是一种交互式 shell。
Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

在 conda 环境中，执行如下命令即可安装jupyter notebook：

conda install jupyter notebook

Python初体验

print

1）注意python3与python2的区别
python3中print输出需要使用括号

2）print默认输出换行，要实现输出不换行

python 3：
print(i, end = ‘’ )

python 2:
print i,

input

Python2.x 中 input() 相等于 eval(raw_input(prompt)) ，用来获取控制台的输入。

raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（ int, float ）。

注意：input() 和 raw_input() 这两个函数均能接收字符串，但 raw_input() 直接读取控制台的输入（任何类型的输入它都可以接收）。而对于 input() ，它希望能够读取一个合法的 python 表达式，即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来，否则它会引发一个 SyntaxError 。

除非对 input() 有特别需要，否则一般情况下我们都是推荐使用 raw_input() 来与用户交互。

Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。

注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合，去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。
对于两者的区别可查看：Python2.x 和 Python3.x 中 raw_input( ) 和 input( ) 区别

Python基础讲解

python变量特性+命名规则

变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。）

Python变量命名规则
1）变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。
2）变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名greeting message会引发错误。
3）不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如print。
4）变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好。
5）python中变量区分大小写，即name和Name是两个变量

注释方法

Python中的注释有单行注释和多行注释：

Python中单行注释以 # 开头

#这是一个注释
print(“Hello, World!”)

多行注释用三个单引号 ‘’’ 或者三个双引号 “”" 将注释括起来

#!/usr/bin/python3
‘’’
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
‘’’
print(“Hello, World!”)

python中“:”作用

python中“：”出现的场景不同，功能也不同：
1）出现在函数定义语句末尾、if for while语句末尾，

表示下面的代码块应当缩进，从属于if for while语句

for i in range(10):
print i #从属于for语句

2）出现在字典定义当中用于分开键和值:

d = {‘a’:97, ‘b’:98, ‘c’:99}

3）出现在列表等中，用于定义分片、步长，如

list1[:3:2]，tul1[3:6:2]

学会使用dir（）和help（）

1）dir（）函数
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

dir() # 获得当前模块的属性列表
[‘builtins’, ‘doc’, ‘name’, ‘package’, ‘arr’, ‘myslice’]
dir([ ]) # 查看列表的方法
[‘add’, ‘class’, ‘contains’, ‘delattr’, ‘delitem’, ‘delslice’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘getattribute’, ‘getitem’, ‘getslice’, ‘gt’, ‘hash’, ‘iadd’, ‘imul’, ‘init’, ‘iter’, ‘le’, ‘len’, ‘lt’, ‘mul’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘reversed’, ‘rmul’, ‘setattr’, ‘setitem’, ‘setslice’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]

2）help（）函数
help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

help(‘sys’) # 查看 sys 模块的帮助
……显示帮助信息……

help(‘str’) # 查看 str 数据类型的帮助
……显示帮助信息……

a = [1,2,3]
help(a) # 查看列表 list 帮助信息
……显示帮助信息……

help(a.append) # 显示list的append方法的帮助
……显示帮助信息……

import使用

在了解import前需要先了解一下模块。

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下

import module1[, module2[,… moduleN]]

比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端：

#!/usr/bin/python
import support
support.print_func(“Runoob”)
以上实例输出结果：
Hello : Runoob

pep8介绍

pep8是指python的编码规范。

主要从命名风格，相关参数，代码编排，文档编排，空格的使用，注释，文档描述，编码建议等方面对python的标准编码规范进行了介绍。

具体可查看：Python PEP8 编码规范中文版

Python数值基本知识

python中数值类型

python中的数值类型主要有：int，float，bool，e记法等

Python的数据类型：
1、字符串
Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

Alt
Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串

2、布尔类型

bool=False;
bool=True;

3、整数

4、浮点数

5、数字
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

6、列表
List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

7、元组
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组

8、字典
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

9、日期

算数运算符

以下假设变量： a=10，b=20：

运算符	描述	实例
+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 30
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -10
*	乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b 输出结果 200
/	除 - x除以y	b / a 输出结果 2
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 0
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的20次方，输出结果 100000000000000000000
//	取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）	9//2 -> 4

逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符	逻辑表达式	实例
and	x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符	描述	实例
in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。	x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。	x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符	描述	实例
is	is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象	x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y ，类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：

运算符	描述
**	指数 (最高优先级)
~ + -	按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % //	乘，除，取模和取整除
+ -	加法减法
>> <<	右移，左移运算符
&	位 ‘AND’
^	位运算符
<= < > >=	比较运算符
<> == !=	等于运算符
= %= /= //= -= += = *=	赋值运算符
is is not	身份运算符
in not in	成员运算符
not and or	逻辑运算符

Python基础知识（DAY 1）

Python基础知识 DAY 1