残差网络模型结构的简单理解

残差网络提出就是为了解决怎样在加深网络的情况下又不会发生梯度消失的问题。

学习目标改变，由f(x)变为f(x)-x，即学习前一步的残差

又采用+代替-运算，达到同样的目的

残差块的结构：

残差块构成残差网络模型：

 详细解释以及各种经典卷积神经网络的模型结构见：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html