比较排序
基于插入
1、直接插入排序
概念：理扑克牌。将后面未排好序的数插入到前面已排好的序列中。
时间复杂度：O(n2) O(n) O(n2) （最坏 最好 平均）
空间复杂度（辅助空间）：O(1)
稳定
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发现：接近有序的序列，比较次数小
优化：增量划分组，多次插入排序逐渐接近有序
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2、希尔排序
概念：增量+分组+插入排序。以i为间隔划分组进行插入排序，i递减。
O(n2) O(n1.3) O(n)
O(1)
不稳定
基于交换
3、冒泡排序
概念：小的数向上冒泡直到遇到小于等于它的。
O(n2) O(n) O(n2)
O(1)
稳定
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优化：双向进行冒泡，小的放前，大的放后。
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4、快速排序
概念：双向冒泡排序+分治。以一个数为基准，双向遍历，小的放前，大的放后。再对两边进行相同操作。
O(n2) O(nlogn) O(nlogn)
O(nlogn)用于函数递归栈
不稳定
最坏情况：逆序，退化为冒泡排序
基于选择
5、选择排序
概念：每次选出最小的。
O(n2) O(n2) O(n2)
O(1)
不稳定
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优化：不通过遍历来找最小的，而是维护一个最小堆。
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6、堆排序
概念：维护一个最小堆，每次选出最小的的。
O(nlog2n) O(nlog2n) O(nlog2n)
O(1)
不稳定
7、归并排序
概念：向下递归划分组直到每组一个数，再向上合并。
O(nlog2n) O(nlog2n)O(nlog2n)
O(n)
线性排序
8、计数排序
概念：遍历序列，维护一个记录下标数出现次数的数组。序列中数的排序位置即下标小于它的数组前缀和。
O(n)
O(m) m取决于序列中数的范围
稳定
9、桶排序
概念：将数根据映射函数划分至有序的不同桶中，每个桶内部再排序。
O(n+c)
O(n+m)
取决于划分到桶后的排序算法是否稳定
10、基数排序
概念：类似于字符串比大小。从低到最高位，位上的数根据[0，最大基数]进行分组。
O(d(r+n)) O(d(r+n)) O(d(r+n)) O(dr+n) n个记录，d个关键码，关键码的取值范围为r
稳定
常用结论：
最坏（即所有数互相都比过一次）的比较次数为n(n-1)/2
冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序对数据的有序性敏感
对于序列长度 比较大的随机序列，应选择平均时间复杂度较小的快速排序方法。
参考：
https://www.cnblogs.com/wxisme/p/5243631.html
https://www.cnblogs.com/jaylon/p/5735431.html
https://blog.csdn.net/hr10707020217/article/details/10581371