2018.11.23神经网络模型复杂度的调节

(1)调整隐藏层的节点数
(2)调整应隐藏层的层数
(3)调整隐藏单元非线性方法
(4)调整alpha值
神经=网络模型的调节,尤其是隐藏层的数量和隐藏层中的节点数量,对于初学者来说,一般遵循下面的原则:
神经网络中的隐藏层的节点数约等于训练数据集的特征数量,但是一般不要超过500
在开训练模型的时候,可以让模型尽可能的复杂,然后再对正则化参数alpha进行调节来提高模型的准确率。

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