正则表达式
动机
- 文本处理成为计算机常见工作之一
- 对文本内容搜索，定位，提取是逻辑比较复杂的工作
- 为了快速方便的解决上述问题，产生了正则表达式技术
定义
文本的高级匹配模式, 提供搜索, 替换, 本质由字符和特殊符号构成的字符串,
这个字符串即为正则表达式
匹配原理
通过普通字符和特殊含义的字符串, 来组成字符串,
用以描述一定的字符串规则, 比如重复, 位置, 来表达一种特定类型的字符串, 进而匹配
正则字符
通用
0 - 9 匹配所有字符 a - z 匹配所有小写字母 A - Z 匹配所有大写字母 A-Za-z 匹配所有字母
字符
. 换行符以外的任意 \w 数字, 字母, 下划线, 汉字 [a-z] \s 空格 \d 数字 [0-9] \b 单词边界 (数字,字母,下划线,汉字 与 其他字符交界位置) \W 非 数字, 字母, 下划线, 汉字 [^a-z] \S 非 空格 \D 非 数字 [^0-9] \B 非 单词边界 \n 换行符 \t 制表符 ^ 开始位置 $ 结束位置 | 或 (匹配上即不在匹配,需要 长的放在前面 例如 abc|ab )
量词
* 0~n次+ 1~n次 ? 0~1次 {n} n次 {n,} n或 n+次 {n,m} n~m 次
字符集
[] 匹配字符组中的字符
[^] 匹配除了字符中的所有字符
分组
() 对整体进行 量词约束
(?:) 取消分组优先
(?P<name>pattern) 命名分组
注意点
- 一个正则中可以存在多个分组, 且分组可以嵌套
- 作用前提是整体的表达式能被匹配到内容才可以
- 未命名分组和命名分组是可以同时存在的, 未命名分组按照从外到内, 从左到右按照位置来用索引来命名
- 分组不要重叠, 且最好不要嵌套, 倘若出现说明设计存在巨大缺陷
转义
\ 被转义前加反斜线表示 匹配这一字符而不是用作正则表达式来处理 r'' python 对字符串的不转义需要 用 r 来表示, 减去书写的麻烦
实例解析
# r"" # s = "\\hello" # print(re.findall("\\\\\\w+", s)) # print(re.findall(r'\\\w+', s)) """ python 字符串 --> 正则 --> 目标字符串 "\\$\\d+" \$\d+ "$100" r"\$\d+" \$\d+ "$100" * 为避免特殊字符串在字符串中使用时转义的麻烦, 使用 raw 字符串来表达正则表达式 """
总结
匹配单个字符
. [] [^] \d \D \w \W \s \S
匹配重复
* + ? {n} {n,m}
匹配位置
^ $ \A \Z \b \B
其他
| () \
贪婪 / 非贪婪匹配
- 默认 贪婪匹配 , 尽可能的往后匹配更多的内容
- 加 ? 改为 非贪婪匹配, 懒惰模式, 满足条件后不往后匹配更多内容
- 主要影响到的是重复匹配的操作符 * + ? {n} {n,m}
# 非贪婪匹配的运用 # s = "ashb, asjdlab, asdadb" # print(re.findall(r"a.*b", s)) # ['ashb, asjdlab,asdadb'] # print(re.findall(r"a.*?b", s)) # ['ashb', 'asjdlab', 'asdadb']
匹配原则
- 正确性 正确的匹配出目标字符串
- 精准性 除了目标内容, 尽可能不要存在多余内容
- 全面性 尽可能对目标字符串考虑全面, 做到不遗漏
Python re模块使用
compile
regex = compile(pattern,flags=0)
功能 生成正则表达式对象
参数
pattern 正则表达式
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flags 功能标识，扩展正则匹配功能
返回值 正则对象
compile对象属性
- flags ： flags值
- pattern ： 正则表达式
- groups ： 子组数量
- groupindex ： 捕获组名与组序号的字典
findall
re.findall(pattern,string,flags=0)
功能 通过正则表达式匹配目标字符串内容
参数
pattern 正则表达式
string 目标字符串
返回值
返回匹配到的内容列表
如果正则表达式存在 子组 则只返回 子组对应的内容
sub
re.sub(pattern,replace,string,max,flags=0)
功能 使用指定字符串替换正则表达式匹配内容
参数
pattern 正则
replace 指定字符串
string 目标字符串
max 最多替换几处，默认全部替换
返回值 替换后的字符串
subn
re.subn()
功能参数 同sub，
返回值 多一个实际替换个数
finditer
re.finditer(pattern,string,flags=0)
功能 使用正则表达式匹配目标内容
参数
pattern 正则
string 目标字符串
返回值 迭代对象
fullmatch
re.fullmatch(pattern,string,flags=0)
功能 完全匹配某个目标字符串
参数
pattern 正则
string 目标字符串
返回值 匹配内容match object
match
re.match(pattern,string,flags=0)
功能 匹配某个目标字符串开始位置
参数
pattern 正则
string 目标字符串
返回值 匹配内容match object
search
re.search(pattern,string,flags=0)
功能 匹配目标字符串第一个符合内容
参数
pattern 正则
string 目标字符串
返回值 匹配内容match object