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介绍：
主要目的为 传统的oltp应程序和web程序，经常执行大量的小数据更改操作，并发操作，提升速度。主要考虑因素,写入大量数据并使用索引保持最新I/O
insert 优化
- 1.理想情况使用单个链接进行操作，如果一次性有多条新数据要加入，可以尝试 将索引更新和一致性放到延迟到最后
插入行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致比例：
-
连接：（3）
-
向服务器发送查询：（2）
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解析查询：（2）
-
插入行：（1×行的大小）
-
插入索引：（1×索引数）
-
结束：（1）
这没有考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询都会执行一次。
N假设B树索引， 表的大小会减慢日志插入索引的速度。
您可以使用以下方法来加速插入：
- 如果同一客户端插入多行，使用insert 包含多个value的方式插入 ，这个比单行插入快特别多倍。
- 如果要将数据添加到非空表中，可以调整bulk_insert_buffer_size 变量 让数据执行更快
- 从文本文件加载时，使用load data 比普通insert 快20倍
- 利用默认值，只有插入时与默认值不同才插入，可以减少mysql必须的解析操作，可以提高插入速度
优化update
- update 优化类似于select 具有写入额外的查询开销。
- 写入速度取决于要更新的数据量和更新的索引数量。未更爱的索引不会更新。
- 采用延迟更新，然后联系执行许多更新。如果锁定表，一次更新多个比单多次执行要快很多。
- 对应MyISAM 使用动态行格式的表，将行更新 改外 更长的中长度可能会才分该行，如果经常这样做可以使用 optimize table 。
优化delete
- 删除MyISAM表中各行所需要的时间 和索引数量完全成比例。
- 要更快的删除行，可以通过增加key_buffer_size 系统变量增加秘钥缓存的大小来实现。
- 删除MyISAM表中所有行，要快于 ，截段操作的事物，执行要快很多
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