图片缩小尺寸算法

package service;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;


//图片缩小尺寸算法
public class ReduceImgTest {
public static void main(String[] args) {

File srcfile = new File("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/w.jpg");
File distfile = new File("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/s3.png");

System.out.println("压缩前图片大小:" + srcfile.length());
//缩小到原来的0.2倍.,jpg格式的图片可以转换成png格式,直接更改存储图片文件名字就好了,好简单
//目标图片路径,处理好的图片存储路径,希望的图片宽,希望的图片高,缩放比例,如果缩放比例是0,则按照希望的宽高设置图片
reduceImg("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/w3.jpg", "C:/Users/85339/Desktop/wwwww/s3.png", 0, 0, 0.2f);
System.out.println("压缩后图片大小:" + distfile.length());

}


//指定图片宽度和高度和压缩比例对图片进行压缩
//imgsrc 源图片地址
//imgdist 目标图片地址
//widthdist 压缩后图片的宽度
//heightdist 压缩后图片的高度
//rate 压缩的比例
public static void reduceImg(String imgsrc, String imgdist, int widthdist, int heightdist, Float rate) {
try {
File srcfile = new File(imgsrc);
// 检查图片文件是否存在
if (!srcfile.exists()) {
System.out.println("文件不存在");
}
// 如果比例不为空则说明是按比例压缩
if (rate != null && rate > 0) {
//获得源图片的宽高存入数组中
int[] results = getImgWidthHeight(srcfile);
if (results == null || results[0] == 0 || results[1] == 0) {
return;
} else {
//按比例缩放或扩大图片大小,将浮点型转为整型
widthdist = (int) (results[0] * rate);
heightdist = (int) (results[1] * rate);
}
}
// 开始读取文件并进行压缩
Image src = ImageIO.read(srcfile);
// 构造一个类型为预定义图像类型之一的 BufferedImage
BufferedImage tag = new BufferedImage((int) widthdist, (int) heightdist, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
//绘制图像 getScaledInstance表示创建此图像的缩放版本,返回一个新的缩放版本Image,按指定的width,height呈现图像
//Image.SCALE_SMOOTH,选择图像平滑度比缩放速度具有更高优先级的图像缩放算法。
tag.getGraphics().drawImage(src.getScaledInstance(widthdist, heightdist, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null);
String formatName = imgdist.substring(imgdist.lastIndexOf(".") + 1);
ImageIO.write(tag, /*"GIF"*/ formatName /* format desired */, new File(imgdist) /* target */);
} catch (Exception ef) {
ef.printStackTrace();
}
}

//获取源图片的宽高大小
public static int[] getImgWidthHeight(File file) {
InputStream is = null;
BufferedImage src = null;
int result[] = {0, 0};
try {
// 获得文件输入流
is = new FileInputStream(file);
// 从流里将图片写入缓冲图片区
src = ImageIO.read(is);
result[0] = src.getWidth(null); // 得到源图片宽
result[1] = src.getHeight(null);// 得到源图片高
is.close(); //关闭输入流
} catch (Exception ef) {
ef.printStackTrace();
}
return result;
}

}

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转载自www.cnblogs.com/c2g5201314/p/10502630.html